ウェブスクレイピングとは
インターネット上のデータ量は飛躍的に増加している。その見返りとして、データ分析の需要が高まっている。データ分析が非常に普及しているため、複数のリソースから分析を生成する必要がある。そのため、企業はさまざまなリソースからデータを収集する必要があります。ウェブ
インターネット上のデータ量は飛躍的に増加している。その見返りとして、データ分析の需要が高まっている。データ分析が非常に普及しているため、複数のリソースから分析を生成する必要がある。そのため、企業はさまざまなリソースからデータを収集する必要があります。
ウェブスクレイピングの詳細に入る前に、ゼロから始めよう。
ウェブスクレイピングとは
ウェブ・スクレイピングとは、インターネットから自動化された方法でデータを抽出し、それを有意義な目的のために利用する技術である。例えば、インターネット上のコンテンツをエクセルファイルにコピー＆ペーストするとしよう。これもウェブスクレイピングだが、規模は非常に小さい。
ウェブスクレイピングは今や非常に多様な分野となり、そのほとんどがソフトウェアを通じて行われている。ほとんどのウェブスクレイパーは、ウェブサイトを訪問し、ユーザーのために関連する情報をつかむボットで構成されています。自動化することによって、これらのボットは非常に短時間で同じ仕事をすることができます。データは継続的に更新され続け、この動きの速い時代に多くの潜在的な利益をもたらしている。
スクレイピングするデータの種類
スクレイピングするデータの種類は組織によって異なる。一般的なデータ収集には、画像、テキスト、製品情報、顧客の感情、価格、レビューなどがある。
ウェブスクレイピングは何に使われるのか？
ウェブスクレイピングの用途といえば、数え切れないほどある。
- 市場調査会社は、スクレイパーを使ってソーシャルメディアやその他のオンラインフォーラムからデータを抽出し、顧客の感情や競合他社の分析などの情報を収集する。
- グーグルはウェブスクレイパーを使ってコンテンツを分析し、それに応じてランク付けしている。スクレイパーは第三者のウェブサイトから情報を収集し、自社のウェブサイトにリダイレクトする。
- コンタクト・スクレイピングも最近では非常に一般的になっている。ほとんどの企業は、マーケティング目的で連絡先情報を収集するためにウェブスクレイピングを使用しています。
- ウェブスクレイピングは、不動産リスト、気象データの収集、SEO監査の実施、その他にも非常に一般的である。
しかし、ウェブスクレイピングが適切に行われない場合、危険な結果を招く可能性があることに注意すべきである。悪質なスクレイパーはしばしば間違った情報を収集し、最終的に非常に悪い影響を残す可能性がある。
ウェブスクレーパーの機能
それでは、ウェブスクレーパーがどのように機能するかを分析してみよう。
- スクレーパーはサーバーにHTTPリクエストを行う。
- ウェブサイトのコードを抽出し、解析する。
- 関連データをローカルに保存する。
では、それぞれのステップの詳細を見ていこう。
サーバーへのHTTPリクエスト
ウェブサイトを訪問するときはいつも、そのウェブサイトにHTTPリクエストをする。ちょうどドアをノックして家の中に入るようなものだ。リクエストが承認されると、そのウェブサイトで与えられた情報にアクセスできるようになる。したがって、ウェブスクレーパーは、ターゲットとしているサイトにHTTPリクエストを送信する必要がある。
ウェブサイトのコードの抽出と解析
スクレイパーがウェブサイトへのアクセスに成功すると、ボットはサイトのHTMLまたはXMLコードを読み取り、抽出することができる。コードはウェブサイトの構造を分析する。分析されたコードに従って、スクレーパーはコードを解析し、ウェブサイトから必要な要素を抽出する。
データのローカル保存
最後のステップでは、関連データをローカルに保存する。HTMLやXMLにアクセスし、スクレイピングし、解析したら、今度はデータを保存する。データは通常、構造化された形になっている。例えば、.csvや.xlsのような様々なエクセル形式で保存される。
この仕事を終えたら、さらに目的のためにデータを活用することができる。例えば、さまざまな種類のデータ分析を行ったり、その情報を分析して売上につなげたりすることができる。
それでは、ステップ・ワイズ方式でデータをスクレイピングする方法を見てみよう。
ウェブデータをスクレイピングする方法
ウェブスクレイピングに関わる手順は、使用するツールによって異なりますが、簡単にご紹介します。
スクレイピングするURLを見つける
まず必要なのは、好みのウェブサイトを把握することだ。インターネット上には様々な情報が存在するため、必要な情報を絞り込む必要がある。
ページの点検
ウェブスクレイピングを始める前に、様々なHTMLタグなどのページ構造を知っておくことは非常に重要である。
スクレイピングするデータを特定する
アマゾンに書評を掲載したいとします。バックエンドのどこにあるのかを特定する必要があります。ほとんどのブラウザは、選択されたフロントエンドのコンテンツとそれに対応するバックエンドを自動的にハイライトします。関連するコンテンツを囲む、あるいは入れ子にするユニークなタグを特定する必要がある。
必要なコードを書く
適切なネストタグを見つけたら、それをコードに組み込む必要があります。これにより、抽出したい特定の情報の種類をボットに伝えることができる。Webスクレイピングは、Pythonライブラリを使用して行われることがほとんどです。必要なデータ型や情報を明示的に指定する必要がある。例えば、あなたは書評を探しているかもしれない。そのため、本のタイトル、著者名、評価などの情報が必要になる。
コードの実行
次のステップでは、スクレイプがサイトをリクエストし、データを抽出し、それに応じて解析するコードを実行する。
データの保存
関連する情報やデータを収集し、解析した後、最終的にはそれを保存することになる。データを保存する形式には様々なものがあり、どの形式が最も適しているかはあなたの選択次第である。データを保存する形式としては、エクセルの様々な形式が最も一般的ですが、他にもCSVやJSONといった形式もあります。
まとめ
この記事では、ウェブスクレイピングとは何か、その様々な応用例といった基本的なことから、実践的なユースケースまで、ウェブスクレイピングの本質を見てきました。さらに、ウェブスクレイピングの機能の深さとウェブデータのスクレイピングに関わるステップにも踏み込んだ。この記事が読者の方々のお役に立ち、知識が増えることを願っています。
今回はここまで。また次の作品でお会いしましょう！