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ビッグデータ時代のデータ・サイエンティストの間では、ウェブ・スクレイピングがトレンドとなっており、彼らの興味を引くウェブサイトはたくさんある。ここ数年のこの人気のため、多くのウェブサイト所有者は、ウェブスクレイピングを最小限に抑えるために、スクレイパーのIPアドレスをブロックするセキュリティ対策を実施している。そのため、開発者は次のような方法を見つけている。
ビッグデータ時代のデータ・サイエンティストの間では、ウェブ・スクレイピングがトレンドとなっており、彼らの興味を引くウェブサイトはたくさんある。ここ数年のこの人気のため、多くのウェブサイト所有者は、ウェブスクレイピングを最小限に抑えるために、スクレイパーのIPアドレスをブロックするセキュリティ対策を実施している。
そこで開発者は、ウェブスクレイピングにプロキシを使うことで、これらの対策に対抗する方法を見つけた。この記事では、ウェブスクレイピングにプロキシを使用する方法とスクレイパーAPIを使用する方法について説明する。
ウェブスクレイピングは自動化することもできるし、手動で行うこともできる。前者は最もポピュラーな方法だが、後者は多くの時間を消費する。ウェブサイトから数百万から数兆のデータをスクレイピングしなければならない場合、同じIPアドレスから対象のウェブサイトに複数のリクエストを送信しなければならない。そのため、ターゲットとなるウェブサイトは、不審な活動のためにあなたをブロックする可能性が高い。
ウェブスクレイピングにプロキシが必要な理由については、こちらをご覧ください。
もっと簡単に言えば、APIはあるソフトウェアが別のソフトウェアと通信するための仲介役である。言い換えれば、APIは、開発者や他のユーザーが、明らかに適切な認証方法で、対象ウェブサイトの本質的なシステム機能を使って、そのデータを外部から抽出することを可能にする。製品を提供する多くのウェブサイトは、製品データにアクセスするためのAPIを提供している。スクレイパーAPIを使ってデータをスクレイピングすることもできる。ただし、一般的なウェブスクレイピングとはかなり異なる動作をする。
スクレイパーAPIにスクレイピングしたいウェブサイトのURLとAPIキーを送る必要がある。APIは、あなたがスクレイピングする必要があったウェブサイトのURLからHTMLを返す。また、1回のリクエストにつき2MBの制限がある。
これで、プロキシを使ったウェブ・スクレイピングとスクレイパーAPIとは何か、明確に理解していただけたと思います。そこで今こそ、ウェブ・スクレイピングの代わりにスクレイパーAPIを使う、あるいはその逆など、様々な状況下でこの2つを比較する時です。どうぞご期待ください。
空室状況とカスタマイズの欠如
スクレイピングを計画している対象ウェブサイトの全てがAPIを持っているとは限らない。APIが存在する状況でも、そこからデータを抽出するのは言うほど簡単ではない。APIは全てのデータにアクセスできるわけではないからだ。仮にデータにアクセスできたとしても、以下に詳述する料金制限に対処しなければならない。
また、ウェブサイトにデータの変更があった場合、APIで更新されるのは数ヶ月後になる。API経由でデータをスクレイピングすることを選択した場合、可用性の問題とともに、カスタマイズには限界がある。これは、データのフォーマット、フィールド、頻度、構造、その他の特徴をコントロールできないことを意味する。
レートリミット
前述したように、APIを使ってデータをスクレイピングする場合、レート制限がある。これはAPIスクレイピングに関わる開発者やその他の関係者にとっての主要な懸念事項である。レート制限は、2つの連続したクエリ間の時間、同時クエリ数、クエリごとに返されるレコード数に基づいている。
ウェブサイトのAPIは通常、あなたがスクレイピングしようとするデータを制限し、制限する。また、ほとんどのウェブサイトは利用制限を設けている。単なるリクエストのためにAPIを使いたいのであれば、レート制限は全く問題にならないだろう。しかし、大規模なデータをスクレイピングする必要がある場合、大量のリクエストを送信しなければならない可能性が高い。
そうなると、APIのプレミアム・バージョンを購入せざるを得なくなる。無料版では、すべての料金制限に直面することになるからだ。
APIをスクレイピングに使ってはいけない場合がわかっただろう。では、なぜウェブスクレイピングにAPIを使うユーザーがいるのか、不思議に思うかもしれない。このセクションでは、その理由を説明する。
同じ目的のために特定のソースからデータを取得する必要がある場合、APIを使うのが理想的な選択だろう。その際、ウェブサイトと契約を結んでおくと有利だ。そうすれば、APIを一定の制限付きで使用することになる。
その結果、特定の期間にわたって同じデータが必要な場合は、他の方法よりもAPIを使うべきである。
地理的制限のあるコンテンツのスクレイピング- ウェブサイトによっては、特定の地理的位置からのデータアクセスに制限を課している場合があります。そのため、ターゲットとなるウェブサイトの所在地に近い国のプロキシサーバーに接続することで、この制限を簡単に克服することができます。
IPブロックを克服する - 同じIPアドレスから対象のウェブサイトに複数のリクエストを送信すると、ブロックされる可能性が高くなる。そこで、異なるIPアドレスを持つローテーション・プロキシ・プールを使用することで、IPアドレスを隠すことができる。
一貫性 - レート制限のあるAPIとは異なり、プロキシは、ブロックされることなく一貫してターゲットウェブサイトに複数のリクエストを送信するのに役立ちます。
どのツールを使うにしても、ウェブスクレイピングにはいくつかの欠点がある:
コスト -プロキシサーバーのセットアップとメンテナンスにはかなりのコストがかかる。ウェブサイトの公開APIから得られるもので十分であれば、APIはプロキシサーバーよりも費用対効果が高いだろう。
セキュリティ-ターゲットのウェブサイトにデータ保護メカニズムなどのセキュリティ対策が施されている場合、必要なデータを抽出することは容易ではない。
ウェブサイトの変更-ウェブサイトのHTML構造が定期的に変更されると、クローラーが壊れてしまう。そのため、ウェブスクレイピングソフトウェアを使用しているか、独自のコードを使用しているかにかかわらず、データ収集パイプラインがクリーンで動作可能であることを確認する必要がある。
複数のソースからのデータ -様々なソースのウェブサイトからスクレイピングしている場合、対象となるウェブサイトの構造がそれぞれ異なるため、ウェブスクレイピングでは期待する結果が得られない可能性がある。
リソースやスタッフの限られた小規模な組織では、スクレーパーを構築し、それにプロキシを使用することは非常に困難である。したがって、このようなシナリオにおける理想的な解決策は、ターゲットとなるウェブサイトが提供するAPIを使用することである。
一方、社内にスクレイピングのインフラとリソースを持つ大企業にとっては、ウェブスクレイピングを備えたプロキシがより現実的なソリューションとなる。
プロキシを使ったウェブスクレイピングとスクレイパーAPIを使ったウェブスクレイピングの違いについてご理解いただけたと思います。異なる方法では異なる解像度が必要です。そこで、スクレイピングにスクレイパーAPIを使うか、プロキシを使ったウェブスクレイピングを使うかを決めるために、この記事で取り上げた本質的なコンセプトを実践していただけると信じています。