Pythonリクエストでプロキシ - 5つの簡単なステップ

Proxy with python requests are the process of integrating proxy with each python request so that the user can stay anonymous in the network. Client devices that request data from the server will send a request using a python script or configuring a proxy with python requests. Day by day, data generation is growing at

pythonリクエストによるプロキシは、ユーザーがネットワーク上で匿名性を保てるように、各pythonリクエストにプロキシを統合するプロセスである。サーバーにデータを要求するクライアントデバイスは、pythonスクリプトを使ってリクエストを送るか、pythonリクエストでプロキシを設定します。

日々、データ生成は指数関数的な速度で増加している。カジュアルなウェブ・ユーザーからプロのマーケターやウェブ・スクレイパーまで、誰もがデータにアクセスして分析し、戦略を練る。インターネットはデータに溢れたメディアであり、ユーザーがウェブサイトから情報を収集することを便利にしている。プログラミング開発者は、自分のコードからウェブページにリクエストを送り、URLから収集したデータをプログラミング要件のインプットとして使用する。もしユーザーがブロックされたサイトからデータを収集できない場合はどうすればいいのだろうか？この記事では、pythonリクエストでのプロキシの使い方と、それがどのようにウェブスクレイパーの助けになるかについて説明します。

python リクエストを使ったプロキシについてもっと学ぶには、どのセクションにも自由にジャンプしてください！

目次

• 代理人とは何か？
• Pythonリクエストとは何ですか？
• なぜPythonリクエストでプロキシを使うのですか？
• PythonとRequestライブラリのインストール
• Pythonリクエストでプロキシを使う
  • プロキシ認証
  • HTTPセッション
  • プロキシリクエストでのタイムアウト
  • 環境変数
• プロキシ認証
• HTTPセッション
• プロキシリクエストでのタイムアウト
• 環境変数
• リクエストモジュールの機能
• Python Requestライブラリを使ってJSONを投稿する
• Pythonリクエストでプロキシをローテーションする方法
• よくある質問
• 結論

代理人とは何か？

プロキシはクライアントとサーバーの通信を仲介するデバイスである。これらのプロキシは、通信中のノードに代わって動作し、ネットワーク内の他のノードから身元を隠します。プロキシは、速度、匿名性、中断のないデータスクレイピングサービスをゼロ制限で保証する特別な機能を持っています。複数のソースから情報を収集することは、プロキシサーバーを使用すると非常に簡単なプロセスです。

Pythonリクエストとは何ですか？

pythonリクエストは、ユーザーがURLにHTTPリクエストを送信できるようにするHTTPライブラリです。これらのリクエストライブラリはpythonの組み込みモジュールではありません。ユーザーは必要に応じてライブラリからリクエストをインポートすることができます。HTTPリクエストライブラリは、POST、PUT、HEAD、GET、POST、PATCHなど多くのメソッドを持っています。

なぜPythonリクエストでプロキシを使うのですか？

プロキシはIPアドレスを隠すことができ、どのようなタイプのプロキシアドレスでもネットワークに表示される。プロキシはIPアドレスを隠すことができ、あらゆる種類と場所のプロキシアドレスでネットワークに表示される。これにより、ユーザーは、制限されたサイトや地理的にブロックされたサイトからでさえ情報をかき集めることができる。カナダ人向けにブロックされているサイトは、イギリスからのプロキシアドレスを使用してサイトにアクセスし、IP禁止を回避することができます。プロキシの機能を利用するために、ウェブ開発者はpythonリクエストライブラリと一緒にプロキシを使用する。

PythonとRequestライブラリのインストール

pythonリクエストライブラリとプロキシを統合するには、Pythonを扱う能力が必要です。

• pythonプログラミングの基礎知識
• Python 3の使用経験
• システムにプリインストールされた Python IDLE。
• コマンドプロンプトからのインポートリクエストライブラリ。 

これらの前提条件が揃っていることを確認する必要があります。最初の2つはpythonスクリプトで作業するために必要なスキルで、次の2つはpythonプログラムを実行するための基本的な要件です。システムにpythonエディタがない場合は、あなたのシステム構成と互換性のある適切なpythonバージョンをダウンロードしてください。あなたのシステムに Pythonをダウンロードし、設定する手順をチェックしてください。これには2GBから4GBのRAMが必要です。基本的なpythonのインストールが完了したら、必要なライブラリがインポートされていることを確認してください。python-requestsで動作するために、組み込みのリクエストライブラリはありません。そのため、ユーザは最初にrequestsライブラリをインストールする必要があります。

• コマンドプロンプト」を開く。
• pip freeze"と入力する。
• このフリーズオプションは、インストールされているすべてのpythonライブラリを表示します。
• リストに "request module"があるかどうかをチェックする。 もしなければ、"request library"をインストールする。

pip install リクエスト

• このステートメントは、"リクエスト・ライブラリー"をインストールする。

Pythonリクエストでプロキシを使う

Python Requestでプロキシを追加するには5つの簡単なステップがあります。これらのステップには、必要なパッケージのインストールから、プロキシのアドレスの追加、PythonモジュールのRequestsメソッドを使ったリクエストの送信までのキーポイントが含まれています。

これらの5つのステップについて、ステップごとのガイドで詳しく説明する。Pythonリクエストによるプロキシの追加、利用可能なパラメータとその機能については後述します。

Python リクエストを扱うために一番必要なことは、requests モジュールをインポートすることです。 

 輸入リクエスト

このrequestsモジュールはpythonコーディングを使ってHTTPリクエストを送信します。これらのpython-requestsにプロキシを含めるために、ユーザは'proxies'という辞書を定義しなければなりません。この辞書は 'HTTP プロトコル' を名前として、'プロキシ URL' を名前の値として含んでいます。このプロキシ辞書はHTTP接続を確立するのに役立ちます。 

proxies = {'https': https://proxyscrape.com/,  'http://webproxy.to/ ''}

次のステップは、スクレイピング処理のソースとなるウェブサイトを定義するために、「URL」という名前の変数を作成することである。

url ='http://Yellowpages.com'

次のステップは、「URL」とプロキシ変数を渡してリクエストを処理する「response」変数を定義することである。 

response = requests.get(url)

ユーザーは、リクエストが成功したかどうかを確認するために「ステータスコード」を表示することもできる。

print(f’Status Code: {response.status_code}') 

コーディング例

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f'Status Code: {response.status_code}')

プロキシ認証

ユーザは、'username' と 'password' パラメータを追加することで、プロキシ認証を含めることができます。 

response = requests.get(url, auth=('user', 'pass'))

コーディング例

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, auth=('user','pass'))

HTTPセッション

このセッションオブジェクトはクッキーに似ています。複数のリクエストのユーザー固有のデータを保存します。ユーザーはリクエストライブラリのセッション関数を呼び出すことで、セッションオブジェクトをインクルードすることができます。

requests.session()

コーディング例

import requests
session = requests.Session()
session.proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f’Status Code: {response.status_code}') 

プロキシリクエストでのタイムアウト

HTTPリクエストの "timeout "パラメーターは、ユーザーがリクエスト処理の最大制限時間を指定することを可能にする。この時間は、応答を待つべき時間をサーバーに伝えます。このパラメータをHTTPリクエスト関数に渡すことができます。

response = requests.get('url', timeout=5))

リモートサーバーの動作が遅く、システムが長時間待たされる場合、ユーザーはタイムアウト値を「なし」に割り当てることもできる。

response = requests.get('url', timeout=none))

サンプルコード

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, timeout=5)
print(f’Status Code: {response.status_code}') 

環境変数

人々は同じプロキシを何度も使うかもしれない。プロキシURLを繰り返し入力する代わりに、環境変数というオプションがある。このオプションを使えば、プロキシURLを環境変数に割り当てて、必要なときにいつでもその変数を使うことができます。 

export HTTP_PROXY='http://webproxy.t'

リクエストモジュールの機能

python言語のリクエストライブラリは、get、post、put、delete、patch、headのようなリクエストとレスポンスに関連する複数の関数を扱うことができます。よく使われる関数の構文を以下に示します。 

• response = requests.get(url)
• response = requests.post(url, proxies = proxies)
• response = requests.head(url)
• response = requests.options(url)
• response = requests.put(url,data={“a”:1,args}
• response = requests.delete(url)
• response = requests.patch(url,data={“a”:1,args}

Python Requestライブラリを使ってJSONを投稿する

JSONをサーバに送ることはpython-requestsでも可能です。この場合、python requestsメソッドを持つプロキシはURLを最初のパラメータとして、JSONを2番目のパラメータとして受け取ります。これは辞書をpythonの文字列に変換します。

サンプルコード

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.post(url, json={
"ID": 123,
"Name": "John"))
})
print(f’Status Code: {response.status_code}, Response: {r.json()}") 

Pythonリクエストでプロキシをローテーションする方法

また、匿名性を高めるためにプロキシをローテーションすることもできる。すべてのサイトに同じプロキシを長時間使用すると、インターネットサービスプロバイダがあなたのプロキシアドレスを追跡し、禁止するのに役立ちます。このようなIP禁止に対処するために、人々はローテーションモデルで複数のプロキシサーバーを使用することを好む。彼らはプロキシのプールを持っており、システムはプールから新しいプロキシをローテーションして割り当てます。 

pythonのリクエストでプロキシを回転させる最初のステップは、requests, Beautiful soap, choiceのような必要なライブラリをインポートすることです。 

このローテーションプロキシとpython-requestsを使うには、それらを設定するか、それらのURLを利用する必要がある。Proxyscrape 、すべてのカテゴリの有料および無料のプロキシを提供している。住宅用、データセンター用、プライベート用など、あらゆる種類と場所のプロキシを利用することができます。 

ipaddresses = ["proxyscrape.com:2000 ", "proxyscrape.com:2010 ", "proxyscrape.com:2100 ", "proxyscrape.com 2500 "]]。

そしてユーザーは、リクエストタイプ、URL、**kwargsの3つのパラメータを持つ「プロキシリクエスト」メソッドを作成しなければならない。

def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs)：

この「プロキシリクエスト」メソッド内で、プロキシリクエストメソッドのレスポンスとしてプロキシ辞書を返す。ここで、kwargsは値を渡すための引数である。 

このメソッドは、特定のURLからプロキシアドレスを抽出し、抽出されたレスポンスをプロキシ抽出処理を容易にするビューティフルソープオブジェクトに変換する。 

random.radint(0,len(ipaddresses)-1)

そして、'soap'ライブラリーを使用して、'soap'オブジェクトのプロキシのリストからランダムにプロキシアドレスを生成する'proxy'変数を作成する。

プロキシ = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)

proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}

response = requests.get(getproxy, url, proxies = proxies, timeout=5, **kwargs)

print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)

サンプルコード

import requests
import BeautifulSoap
import choice
ipaddresses = [“ proxyscrape.com:2000”, “proxyscrape.com:2010 ”, “proxyscrape.com:2100 ”, “proxyscrape.com 2500”]
def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs):
 while True:
  proxy = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)
   proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}
   response = requests.get(getproxy, url, proxies = proxies, timeout=5, **kwargs)
   print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)
  break
 return response

お勧めの本

1. 2023年版 Pythonウェブスクレイピングツール ベスト8
2. Pythonでプロキシを作成するには？2023年のベストな方法

よくある質問

よくある質問

結論

この記事では、HTTPリクエストの送信に必要なライブラリ、モジュール、関数とともに、pythonプログラミング言語でのHTTPリクエストを取り上げました。リクエストモジュールをインポートして、GET, POST, PATCH, PUT メソッドを利用することができます。匿名性、速度、スクレイピング機能のようなプロキシ機能を利用したい場合は、pythonでプロキシに集中することができます。ユーザはセキュリティを強化するために、プロキシプールを使ったり、プロキシリクエストでプロキシをローテーションで割り当てたりすることもできます。