LinkedInスクレイピングとは？課題と4つのユースケース

LinkedInスクレイピングは、リードジェネレーションのためにLinkedInで公開されているデータをスクレイピングする自動化戦略です。LinkedInは、プロフェッショナルがつながり、共有し、学ぶための最大のソーシャルネットワークです。LinkedInは、世界中で8億3,000万人の会員を擁し、継続的に成長しています。LinkedInは、120万人の求職者のキャリアアップとプロフェッショナルネットワークの拡大に貢献しています。

LinkedInスクレイピングは、リードジェネレーションのためにLinkedInで公開されているデータをスクレイピングする自動化戦略です。LinkedInは、プロフェッショナルがつながり、共有し、学ぶための最大のソーシャルネットワークです。

LinkedInは世界中で8億3,000万人の会員を抱え、成長を続けている。LinkedInは、120万人の求職者にキャリアコーチングやメンターシップを通じて、キャリアアップやプロフェッショナルネットワークの拡大を支援しています。

LinkedInのユーザーは、志を同じくする人々とつながり、求人に応募し、業界の最新ニュースを知り、世界中の影響力のある人々をフォローする。LinkedInがメンバーやブランドによってどのように活用されているかを理解することは不可欠です。LinkedInをソーシャルメディア戦略に取り入れることで、あなたのビジネスにどのようなメリットがあるのか、貴重な洞察を得ることができるでしょう。

LinkedInスクレイピングとは何か？

B2Bビジネスでは、見込み客探しのためのデータが必要だ。多くの場合、LinkedInは最も完全で更新されたプロフェッショナル・データベースであるため、LinkedInをスクレイピングすることから始まる。自動化ツールは、LinkedInのプロフィールで利用可能な情報を訪問し、コピーし、貼り付けます。LinkedInプロフィールスクレーパーは、LinkedInプロフィールから以下の情報を収集する：

• プロフィール
• メールアドレス
• ポジション
• タイムスタンプ
• URL
• 都市
• 国名コード
• 経験
• 教育
• 認証
• コース
• 推薦の言葉
• 求人情報

会社概要から以下のものを収集する：

• URL
• 会社名 
• フォロワー
• 従業員
• について
• 所在地
• 従業員の最新情報
• 本社

このプラットフォームは、多くのビジネス向けに調整されたデータを含む豊富なコンテンツを備えている。メンバーはハイレベルな専門家、インフルエンサー、従業員、そして企業である。ビジネスの成長に役立つ情報を掘り起こすための金鉱である。効果的なアウトリーチキャンペーンを行うために必要な、潜在的なリードのリストを得ることができる。あなたがLinkedInからかき集めたデータは、以下のような様々な方法で役に立ちます：

• ビジネス開発のためのリード生成- LinkedInのURLと電子メールIDを収集します。
• リードのセグメンテーションとマーケティング- さまざまなパラメータやインサイトに基づいて見込み客をセグメンテーションまたはグループ化します。
• ビジネスインテリジェンス- 市場と業界のトレンドを予測。役割、規模、利益、その他のパラメータに基づいて企業を並べ替える
• 人事- 雇用・採用プロセスの改善。
• 見込み客に関する情報の収集- 顧客の連絡先、購入の好み、問題点、相違点などを管理する。
• 競合他社の情報- 価格、レビュー、戦略を比較します。特定の特徴を持つ競合の成長を見つける。
• 投資- ベンチャーキャピタルと将来の投資について決定する。
• 同窓生- 所在地、業界、専門性に基づいて同窓生を検索。

LinkedInスクレイピングの課題

ウェブスクレイピングは困難なプロセスなので、LinkedInのスクレイピングもまた困難です。不正なスクレイピングを防ぐためにLinkedInが採用している戦略を学ぶことが不可欠だ。企業や国の制限を尊重しながら慎重にスクレイピングを行い、個人データ、知的財産、機密情報をスクレイピングしてはならない。

LinkedInはスクレイパーによるウェブサイトからのデータ収集を推奨していない。 2019年にLinkedInは、調査目的でウェブサイトをスクレイピングした新興企業hiQに対する裁判で敗訴した。裁判所は、公開データをスクレイピングすることは完全に合法であり、プライバシーを期待するのは不合理であるとの判決を下した。

スクレイピングは非倫理的ではない検索エンジンは、インターネット上で発見された情報を収集し、インデックス化するためにデータをスクレイピングする。スクレイピングは、情報のスニペットを検索して見つけるために、ユーザーとウェブサイトの両方に利益をもたらします。

LinkedInは、許可なく行われたスクレイピング（不正アクセス）には反対です。Eコマース、ニュースサイト、ソーシャルメディアサイトなど、一般向けのウェブサイトを危険にさらし、データの行き先や使用方法を追跡する能力もありません。無許可のスクレイピングは、プライバシーの侵害、違反、ハッキングではありません。しかし、スクレイピングされたデータが悪者の手に渡ると、思いもよらない方法で利用される可能性があります。

リンクトインは、AIと法的手法を用いて不正アクセスを防止し、加害者に責任を負わせる。これらは、ウェブスクレイパーがウェブサイトから情報を収集するための課題を形成している。

LinkedIn は、不正なスクレイピングを検出し、禁止するモデルとルールを作成、展開、維持しています。これは、ログインの有無にかかわらず、LinkedIn上で閲覧可能なデータを収集するための公開プロフィールのスクレイピングを可能にする。

ログインせずにスクレイピング

LinkedInは自動化されたプロフィール閲覧に敏感で、その兆候を探すモデルを採用している。これらのモデルは、新しいパターンを学習するために、1日に数回再トレーニングされ、自動的に展開されます。LinkedInは、進化する攻撃パターンに適応するために、スケーラブルな不正使用検出システムと機械学習モデルを使用しています。

ログインを伴うスクレイピング

ユーザーの代わりに、自動化されたボットが閲覧可能なデータをスクレイピングする。LinkedInのモデルは、ボットのような活動を監視することで、ログインされたスクレイピングを防ぎます。LinkedInのディープラーニング技術は、ユーザー行動のシーケンスを分類し、異常値検出アルゴリズムを使用して、人間でないように見える活動を検出します。

LinkedInはまた、スクレイピングに関与する偽のアカウントを検出し、ダウンさせるための追加の防御の漏斗を持っています。

リンクトイン・プロフィールのデータ

スクレーパーはリンクトインのページから以下の詳細を抽出することができる：

プロフィールページの抽出-ショーページ、会社ページ、プロフィールページ、学校ページ、求人ページの訪問。

検索結果の抽出- LinkedIn検索は何千もの結果を表示します。通常のLinkedInアカウントを使って、バッチで1000結果までスクレイピングすることができる。スクレイパーは、より具体的な検索を行い、各バッチを別々にスクレイピングすることで、2500件までの結果をスクレイピングすることができる。

会社概要の抽出- 会社のURLを抽出してリードを生成し、現在の顧客に関するデータの充実度を向上させます。

連絡先のURLを抽出- 接続リスト全体のプロフィールとそのURLを抽出します。

投稿や記事の抽出- あなたの新しい見込み客、重要な顧客、または潜在的な新人の最新の投稿、記事、および「いいね！」されたコンテンツを抽出します。

いいね！やコメントの抽出- この情報を収集することは、そのトピックを意識し、話題のトピックに貢献し、仕事上活躍している人々をリストアップすることになり、価値がある。このような情報は、リードジェネレーションにとって価値がある。

グループメンバーの抽出- グループ内の2500人以上のメンバーの詳細をスクレイピングすることができます。

自動接続アクション- スクレーパーは、あなたのプロフィール設定に基づいて、自動的にLinkedInのプロフィールのリストに接続要求を送信します。

自動「いいね！」アクション- 投稿や記事に自動で「いいね！」を押して、あなたのつながりを応援しましょう。頻繁に「いいね！」をすることで、あなたのLinkedInプロフィールの認知度が高まります。

レート制限の制約

LinkedInには、自動化のためのレート制限の制約があります。すべてのアプリケーションは、LinkedInからデータを取得したり、LinkedInのメンバーデータをスクレイピングするためのアクセスを取得したりする前に、承認と認証を必要とします。 

LinkedInは、不正使用を防止し、サービスの安定性を確保するために、メンバー認証とAPI認証のためのプロトコルを実装しています。レートリミットは、24時間以内に許可されるAPIコールの最大数を指定します。

APIやスクレイパーには2種類の料金制限がある：

• アプリケーション - APIまたはスクレーパーが1日に行うことができる呼び出しの総数。
• メンバー - アプリケーションごとに、メンバーが1日に発信できる通話の合計回数。

LinkedInは、実在する人々と実在する情報を結びつけたいと考えている。LinkedInは、ユーザーからより多くの情報を得れば、より多くの可視性と情報へのアクセスでユーザーに報酬を与える。コネクションが0人、学歴なし、職歴なし、プロフィール写真なしの新規アカウントは、新しいコネクションリクエストを送信する際に制限を受けます。

使用例

LinkedInのデータポイントは、より的を絞った効果的なビジネスアプローチを提供します。あなたがスクレイピングしたデータは、次のようなユースケースで使用されます。

適切な人々に働きかける

LinkedInは潜在顧客の豊富な情報源であり、そこからリードジェネレーションのための適切なコンタクトを見つけることができる。自動スクレイパーは、スクレイピングクエリを実行することで、好みのプロフィールにアクセスするのに役立ちます。あなたは、会社名、共有コネクション、または履歴書の詳細に基づいてプロフィールをフィルタリングすることができます。

人材発掘のためのスクレイピング

人事担当者は、対象とする業界の従業員の肩書きやプロフィールに関する情報を簡単に収集できる。例えば、スクレイパーは、ゲーム業界で10年以上の経験を持つ最高情報責任者（CIO）の名前などの詳細な情報を得ることができます。

新規案件の発掘

スクレイピングされたLinkedInのデータは、ベンチャーキャピタル、金融ヘッジ、金融グループが新しい取引を特定することを可能にする。彼らは、競争力を獲得できる機会を探している。ベンチャーキャピタルは、業績が芳しくない企業、従業員の成長が停滞している企業、ユーザーのブランド・エンゲージメントが低い企業、ネガティブな報道が多い企業をターゲットにする。ベンチャー・キャピタルは、そうした企業を分析し、投資することでその企業が再生できるかどうかを見極め、取引を成立させる。

地理に基づく市場の探索

LinkedInの公開データは、多国籍企業（MNC）が新しい市場を探したり、新製品を展開したり、現在のビジネスのやり方を変えようとしたりするのに役立つ。多国籍企業は、マーケティングキャンペーン、共有されエンゲージされた記事に関するデータポイントを収集し、顧客に影響を与えるインフルエンサーを探します。あなたはこの情報を、マーケティング戦略のための貴重で実行可能な洞察に変える。

最終的な感想

LinkedInのデータは、人材の特定、キャリアパスの分析、投資対象企業の特定、新市場での競争環境の調査、顧客関係管理に役立つ。スクレーパーのプロキシは、LinkedInのデータをレート制限内で一括収集します。 

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