人々は、Facebook、Reddit、Twitterなどの複数のソースから簡単に情報を収集し、スクレイピングすることができます。スクレイパーは、ウェブページから正確かつ迅速にデータを抽出する専門ツールと考えることができる。スクレイピングAPIは、ウェブサイトが設置するアンチスクレイピング技術によってスクレイパーが禁止されるのを避けるのに役立つ。しかし、APIを使用するには、自分で管理するプロキシツールに比べてコストがかかる。
Redditには、Python Reddit API Wrapper（略称PRAW）と呼ばれる、データをクロールするためのAPIがある。このブログでは、Pythonを使ってRedditをスクレイピングする方法を紹介します。しかしその前に、なぜRedditをスクレイピングしなければならないのかを知っておく必要があります。
Redditのデザインについて話すなら、Redditは "subreddits "として知られるいくつかのコミュニティに分かれている。インターネット上で興味のあるトピックのサブレディットを見つけることができる。社会研究者は、特定のトピックに関するRedditのディスカッションを抽出すると、分析を実行し、推論を行い、実行可能な計画を実行する。
Redditからは、次のような多くのデータをかき集めることができる：
Redditからあなたのビジネスに関連するあらゆる情報をスクレイピングできるのは、次のようなニーズがあるからだ：
例えば、こうだ、
Redditスクレイピングは、ウェブスクレイパー（コンピュータープログラム）を使用して、Redditウェブサイトから一般公開されているデータを抽出します。公式のReddit APIを使用すると制限に直面することになるため、Redditスクレイパーを使用する必要があります。しかし、Reddit APIを使用しないウェブスクレイパーを使用してRedditからデータを抽出すると、Redditの利用規約に違反することになります。しかし、ウェブスクレイピングが違法であることを意味するわけではありません。
スクレイピングセッションを滞りなく行うには、Redditのアンチスクレイピングシステムを回避する必要があります。Redditが使用する最も一般的なアンチ・スクレイピング・テクニックは以下の通りです：
IPトラッキングの問題は、プロキシやIPローテーションの助けを借りて解決できます。一方、Captchaの問題は、2CaptchaのようなCaptchaソルブを使用することで解決できます。
Redditをスクレイピングする方法は5つある：
それでは、Reddit APIを使ってどのようにRedditをスクレイピングできるか、以下のステップで見てみよう。
まず、Pandasの組み込みモジュールであるdatetimeと、2つのサードパーティーモジュールであるPRAWとPandasをインポートする：
インポートpraw
pdとしてpandas をインポート
dtとしてdatetimeをインポートするPraw（PythonのReddit API Wrapperの略）を使ってRedditのデータにアクセスできる。まず、praw.Reddit関数を呼び出して変数に格納することで、Redditに接続する必要があります。その後、関数に以下の引数を渡す必要があります。
reddit= praw.Reddit(client_id='PERSONAL_USE_SCRIPT_14_CHARS', \
client_secret='SECRET_KEY_27_CHARS ', \
user_agent='YOUR_APP_NAME', \
ユーザー名='YOUR_REDDIT_USER_NAME', \
password='YOUR_REDDIT_LOGIN_PASSWORD')subreddit= reddit.subreddit('Nootropics')各サブレディットには、Redditorsによって作成されたトピックを整理するための以下の5つの異なる方法があります：
最も多く投票されたトピックをつかむことができる：
top_subreddit= subreddit.top()r/Nootropicsの上位100件の投稿を持つリストのようなオブジェクトが得られます。ただし、Redditのリクエスト上限は1000なので、.topに上限を渡すことでサンプルサイズをコントロールできます：
top_subreddit=subreddit.top(limit=600)どんなデータでもスクレイピングできます。しかし、我々はトピックに関する以下の情報をスクレイピングする：
辞書にデータを格納し、以下のようにforループを使用します。
topics_dict = { "title":[], \
"score":[], \
"id":[], "url":[], \
"created": [], \
"body":[]}これで、Reddit API からデータをスクレイピングできるようになりました。top_subreddit オブジェクトを繰り返し処理することで、情報を辞書に追加していきます。
forsubmissionintop_subreddit：
topics_dict["id"].append(submission.id)
topics_dict["title"].append(submission.title)
topics_dict["score"].append(submission.score)
topics_dict["created"].append(submission.created)
topics_dict["body"].append(submission.selftext)さて、Pythonの辞書は読みにくいので、データをPandasのDataframesに入れます。
topics_data= pd.DataFrame(topics_dict)Pandasで様々な形式のデータファイルを作成するのは非常に簡単なので、以下のコード行を使用してデータをCSVファイルにエクスポートします。
topics_data.to_csv('FILENAME.csv',index=False)Redditがプロキシ使用制限に関してそれほど厳密なウェブサイトではないことはご存知でしょう。しかし、プロキシを使用せずにReddit上での行動を自動化した場合、あなたは捕まり、ペナルティを受ける可能性があります。
そこで、2つのカテゴリーに分類されるRedditのベスト・プロキシを見てみよう：
以下は、Reddit用のトップクラスの住宅用およびデータセンター用プロキシです。
ProxyScrape の3種類のサービスを提供している、
Redditでいくつかの自動ツールを使用する場合、プロキシが必要です。Redditは非常に繊細なウェブサイトであるため、自動的なアクションを簡単に検出し、プラットフォームへのアクセスからIPをブロックしてしまうからです。 そのため、投票、投稿、グループへの参加/脱退、複数のアカウントの管理などのタスクを自動化している場合は、悪い結果を避けるためにプロキシを使用する必要があります。
Redditスクレイピングの要件が小さい場合は、手動スクレイピングを行うことができます。しかし、要件が大きくなる場合は、ウェブスクレイピングツールやカスタムスクリプトなどの自動スクレイピング手法を活用する必要があります。日々のスクレイピング要件が数百万投稿以内であれば、ウェブスクレイパーがコストとリソース効率に優れていることがわかります。
それでは、大量のRedditデータをスクレイピングするための最適なソリューションとして、最高のRedditスクレイパーをいくつか見てみましょう。