Pythonリクエストでプロキシ - 5つの簡単なステップ

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pythonリクエストライブラリとプロキシを統合するには、Pythonを扱う能力が必要です。

pip install リクエスト

Python Requestでプロキシを追加するには5つの簡単なステップがあります。これらのステップには、必要なパッケージのインストールから、プロキシのアドレスの追加、PythonモジュールのRequestsメソッドを使ったリクエストの送信までのキーポイントが含まれています。

これらの5つのステップについて、ステップごとのガイドで詳しく説明する。Pythonリクエストによるプロキシの追加、利用可能なパラメータとその機能については後述します。

Python リクエストを扱うために一番必要なことは、requests モジュールをインポートすることです。 

このrequestsモジュールはpythonコーディングを使ってHTTPリクエストを送信します。これらのpython-requestsにプロキシを含めるために、ユーザは'proxies'という辞書を定義しなければなりません。この辞書は 'HTTP プロトコル' を名前として、'プロキシ URL' を名前の値として含んでいます。このプロキシ辞書はHTTP接続を確立するのに役立ちます。 

次のステップは、スクレイピング処理のソースとなるウェブサイトを定義するために、「URL」という名前の変数を作成することである。

次のステップは、「URL」とプロキシ変数を渡してリクエストを処理する「response」変数を定義することである。 

ユーザーは、リクエストが成功したかどうかを確認するために「ステータスコード」を表示することもできる。

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f'Status Code: {response.status_code}')

ユーザは、'username' と 'password' パラメータを追加することで、プロキシ認証を含めることができます。 

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, auth=('user','pass'))

このセッションオブジェクトはクッキーに似ています。複数のリクエストのユーザー固有のデータを保存します。ユーザーはリクエストライブラリのセッション関数を呼び出すことで、セッションオブジェクトをインクルードすることができます。

import requests
session = requests.Session()
session.proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f’Status Code: {response.status_code}') 

HTTPリクエストの "timeout "パラメーターは、ユーザーがリクエスト処理の最大制限時間を指定することを可能にする。この時間は、応答を待つべき時間をサーバーに伝えます。このパラメータをHTTPリクエスト関数に渡すことができます。

リモートサーバーの動作が遅く、システムが長時間待たされる場合、ユーザーはタイムアウト値を「なし」に割り当てることもできる。

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, timeout=5)
print(f’Status Code: {response.status_code}') 

人々は同じプロキシを何度も使うかもしれない。プロキシURLを繰り返し入力する代わりに、環境変数というオプションがある。このオプションを使えば、プロキシURLを環境変数に割り当てて、必要なときにいつでもその変数を使うことができます。 

JSONをサーバに送ることはpython-requestsでも可能です。この場合、python requestsメソッドを持つプロキシはURLを最初のパラメータとして、JSONを2番目のパラメータとして受け取ります。これは辞書をpythonの文字列に変換します。

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.post(url, json={
"ID": 123,
"Name": "John"))
})
print(f’Status Code: {response.status_code}, Response: {r.json()}") 

また、匿名性を高めるためにプロキシをローテーションすることもできる。すべてのサイトに同じプロキシを長時間使用すると、インターネットサービスプロバイダがあなたのプロキシアドレスを追跡し、禁止するのに役立ちます。このようなIP禁止に対処するために、人々はローテーションモデルで複数のプロキシサーバーを使用することを好む。彼らはプロキシのプールを持っており、システムはプールから新しいプロキシをローテーションして割り当てます。 

pythonのリクエストでプロキシを回転させる最初のステップは、requests, Beautiful soap, choiceのような必要なライブラリをインポートすることです。 

このローテーションプロキシとpython-requestsを使うには、それらを設定するか、それらのURLを利用する必要がある。Proxyscrape 、すべてのカテゴリの有料および無料のプロキシを提供している。住宅用、データセンター用、プライベート用など、あらゆる種類と場所のプロキシを利用することができます。 

そしてユーザーは、リクエストタイプ、URL、**kwargsの3つのパラメータを持つ「プロキシリクエスト」メソッドを作成しなければならない。

この「プロキシリクエスト」メソッド内で、プロキシリクエストメソッドのレスポンスとしてプロキシ辞書を返す。ここで、kwargsは値を渡すための引数である。 

このメソッドは、特定のURLからプロキシアドレスを抽出し、抽出されたレスポンスをプロキシ抽出処理を容易にするビューティフルソープオブジェクトに変換する。 

そして、'soap'ライブラリーを使用して、'soap'オブジェクトのプロキシのリストからランダムにプロキシアドレスを生成する'proxy'変数を作成する。

proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}

response = requests.get(getproxy, url, proxies = proxies, timeout=5, **kwargs)

print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)

import requests
import BeautifulSoap
import choice
ipaddresses = [“ proxyscrape.com:2000”, “proxyscrape.com:2010 ”, “proxyscrape.com:2100 ”, “proxyscrape.com 2500”]
def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs):
 while True:
  proxy = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)
   proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}
   response = requests.get(getproxy, url, proxies = proxies, timeout=5, **kwargs)
   print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)
  break
 return response

この記事では、HTTPリクエストの送信に必要なライブラリ、モジュール、関数とともに、pythonプログラミング言語でのHTTPリクエストを取り上げました。リクエストモジュールをインポートして、GET, POST, PATCH, PUT メソッドを利用することができます。匿名性、速度、スクレイピング機能のようなプロキシ機能を利用したい場合は、pythonでプロキシに集中することができます。ユーザはセキュリティを強化するために、プロキシプールを使ったり、プロキシリクエストでプロキシをローテーションで割り当てたりすることもできます。