2024年に知っておくべきウェブスクレイピング・ツールトップ7

スクレイピング, Jun-0420225分で読める

ウェブスクレイピングは、SEOマーケティングアナリストであろうとデータアナリストであろうと、あらゆるアナリストの救世主である。あらゆる分野がデータに基づいて運営されているため、ウェブスクレイピングはあらゆる分野の一部となっている。Seedscientificによると、Googleが毎日約20ペタバイトのデータを処理していることをご存知だろうか？その数は約44

データはそこにあるが、適切なフォーマットでデータを抽出する方法を見つける必要がある。その解決策がウェブスクレイピングツールだ。これからのセクションでは、ウェブスクレイピングと、ウェブスクレイピングを効率的に行うために必要なツールについて見ていきます。

ウェブスクレイピングとは何か？

簡単に言えば、ウェブスクレイピングとは、競合分析、SEO分析、市場調査、株式市場分析などの特定の分析を行うために、対象となるソースからデータを抽出し、適切な形式で保存することである。

ほとんどの場合、データアナリストは、研究、機械学習、ディープラーニングのプロジェクトに必要なデータを得るために、組織内で利用可能なデータレイクを使用する。データレイク内のデータはすでにクリーニングされ、適切な形式で保存されている。

注：データ・クリーニングは、外れ値（エラー）を取り除き、ヌル・フィールドを適切なウェブ・データに置き換え、すべてのデータが適切であることを確認する。

データはすでにクリーニングされ、適切なフォーマットになっているため、データアナリスト/SEO市場アナリストは仕事を遂行するのに苦労はしないが、データレイクに関連データがない場合はどうなるのだろうか？そこで輝くのがウェブスクレイピングだ。データアナリストはウェブスクレイピングを行い、様々なソースから業務に必要なデータを入手する。

ウェブスクレイピングツールは、クローラーとスクレーパーという2つの部分から構成されている。カタツムリは、ターゲット内をクロールして必要な情報を探し出すボットである。スクレーパーは、発見されたデータを抽出するプログラミング・スクリプトである。抽出したデータを保存する形式を指定することができる。

Webスクレイピングプロセスが一般的にどのように機能するかについての基本的な考えを持つことができたので、Webスクレイピングのオプションをカスタマイズすることができます。例えば、seleniumウェブドライバ（ウェブスクレイピングプロセスを自動化するパイソンツール）を使ってプロセス全体を自動化したり、抽出したいデータのタイプ（数値または文字列）と抽出するタイミングを指定したりすることができます。

ウェブスクレイピングをより効率的に行うためのツールを見てみよう。

ウェブスクレイピングツールベスト7：

1.ParseHub：

ParseHubは無料または有料のウェブスクレイピングツールで、あらゆるウェブサイトからウェブページをスクレイピングすることができる。主な利点は、グラフィック・インターフェースで満たされた遅延のある動的なウェブサイトを精査し、またAJAXやJavaScriptでロードされたコンテンツを抽出することである。抽出したデータはクラウドサーバーに保存し、分析用にエクセルやCSV形式でダウンロードすることができる。

その他の利点は、ドロップボックスの統合、スケジュールされたスクレイピング実行、ページ分割、自動化ツールなしの自動ナビゲーションである。無料版には40分で200ページのデータが含まれ、最大5つのプロジェクトが可能で、それ以降は189ドル、599ドル、カスタムプランから始まるサブスクリプションプランにアップグレードする必要がある。

記載されている価格は月額プランのもので、四半期ごとのプランもあり、機能は同じだが、月額プランの最大25%まで料金を節約することができる。

2.ビジュアル・ウェブ・スクレーパー

こんな状況を想像してみてほしい。急いでいて、サードパーティのウェブスクレイピングツールをインストールする時間がない。少ない時間でデータをスクレイピングする簡単なソリューションが必要です。このような場合、ビジュアルウェブスクレイパーはオンラインでは最良の選択肢の一つです。

ビジュアル・ウェブ・スクレーパーは、数秒でブラウザに追加できるクローム拡張機能である。一旦ブラウザに拡張機能を追加すれば、数クリックでターゲットからデータを抽出し始めることができる。必要なデータをマークし、プロセスを開始します。高度な抽出アルゴリズムとデータ選択要素の助けを借りて、あなたは最高の品質の出力を得ることを保証します。

Visual web scraperは、Twitter、Facebook、Amazonなどのウェブサイトで拡張機能をテストしました。データを抽出したら、CSVまたはJSON形式で保存できます。ビジュアルウェブスクレイパーは拡張機能なので、ツールは無料です。

3.AvesAPI：

ウェブスクレイピングは様々な分野で使われているが、デジタルマーケティングもその一つだ。SEOはデジタル・マーケティングの大きな部分を占めるので、デジタル・マーケターならウェブ・スクレイピング・ツールを備えておくべきだろう。AvesAPIはそのための最高のツールです。

AvesAPIは、Googleの検索結果から構造化データをスクラップすることができます。構造化データは、GoogleのSERPで利用可能なHTMLデータです。AvesAPIを使用すると、どのデバイス上でもGoogleからHTMLデータを抽出することができます。これは、HTMLパーサーを持っている場合に最適なオプションです。HTMLパーサーを持っていない場合は、JSONの結果が次の最良の選択肢です。

AvesAPIを使用すると、場所に固有のデータを収集し、リアルタイムで取得することができます。AvesAPIは、無料と有料の両方のサービスを提供しています。無料サービスでは、最大1000件の検索、トップ100の結果、ライブ結果、地域固有のデータ、HTMLおよびJSON構造化結果のエクスポートオプションを得ることができます。有料版は50ドルから始まり、最高500ドルです。

4.スクラップ：

ここで、基本的なプログラミング言語の知識があり、自分でウェブスクレイピングを行いたいという別のシナリオを考えてみましょう。最適な解決策は何だろうか？まず必要なのは、プログラミング言語Pythonの知識です。

もうひとつはScrapyライブラリだ。Scrapyを使えば、プロジェクトに必要なデータを抽出するための独自のルールを書くことができる。高速で、短時間でデータを取り出すことができる。Scrapy自体はPythonを使って書かれているため、すべてのOSでサポートされている。Scrapyライブラリをインストールするには、最も簡単な方法はPIPです。以下のコマンドでローカルシステムにScrapyをインストールできます：

pip install scrapy

手動でデータ抽出を行いたい場合は、この方法が最適です。Scrapyはオープンソースのフリーライブラリです。

5.コンテンツ・グラバー

Content Grabberは、おそらくリストの中で最も多機能で分かりやすいツールだろう。なぜなら、ソフトウェアのインストールが簡単だからだ。数分以内にインストール作業を終え、データのスクレイピングを始めることができる。

Content Grabberを使えば、ウェブページから自動的にデータを抽出し、構造化データに変換してSQL、MySQL、Oracleなどの様々なデータベース形式で保存することができます。必要であれば、CSVやExcelスプレッドシートのような他の形式で保存することも可能です。コンテンツグラバーはまた、ウェブサイトのログインを管理し、時間を節約し、高度にダイナミックなウェブサイトからのデータにアクセスするために、プロセスを繰り返し実行することができます。

6.ヘリウムスクレーパー：

Helium Scraperは、他の一般的なウェブスクレイパーをほぼベースにしているが、並列スクレイピングという一点で異なっている。最大限の速度で大量のデータを収集することができる。Helium Scraperは、抽出した大量のデータをSQLiteなどのデータベースに保存することができる。

Helium Scraperの特徴は、より高速な抽出、API呼び出し（ウェブスクレイピングとAPI呼び出しを1つのプロジェクトに統合）、プロキシローテーション、スケジュールスクレイピングである。10日間のトライアル版を試してみて、機能が気に入れば、99ドルからのサブスクリプションを取得できる。

7.Webhose.io：

Webhose.ioは、このリストの中で最も先進的で最高のウェブスクレイピングツール／サービスの一つである。データ処理のレベルは想像を絶する。彼らのサービスは、オープンウェブ、ダークウェブ、テクノロジーの3つのカテゴリーで構成されている。

ダークウェブやテクノロジーは主にセキュリティやオンライン活動の監視のために使用されるため、オープンウェブはおそらくこれらのカテゴリーで最も適している。オープンウェブは、ニュース、ブログ、フォーラム、レビュー、政府データ、アーカイブデータAPIなど、いくつかのAPIで構成されている。

つまり、Webhose.ioサービスは、リアルタイムでこれらすべての種類のデータを抽出し、構造化データに形成し、ウェブデータを自動的にマシンに実行する。Webhose.ioを使えば、トレンド、リスクインテリジェンス、盗難防止、サイバーセキュリティ、財務およびウェブインテリジェンスを監視することができる。その範囲の広さから、大規模な組織でこのサービスを利用することをお勧めする。

Webスクレイピングにおけるプロキシの役割とは？

ウェブスクレイピングは、ほとんどの国で合法であるにもかかわらず、非倫理的な行為とみなされることがあります。ウェブスクレイピングを行う際には、抽出されるデータの量に注意し、データの抽出がどのような形であれデータの元の所有者に影響を与えないことを確認するのが最善です。対象となるウェブサイトのウェブスクレイピングを行う前に、まず行うべきことは、robot.txtとサイトマップファイルをチェックすることです。

これらのファイルには、何をスクラップし、何をスクラップしてはいけないかという情報が記載されている。すべてのガイドラインに従ったとしても、対象のウェブサイトがあなたをブロックする可能性は十分にある。確かに、Parsehubのようなウェブスクレイピングツールにはそれを避けるためのセキュリティ対策が施されているものもあるが、ほとんどはそうではない。そのような状況では、プロキシが最良の解決策となる。

プロキシは、クライアントであるあなたとターゲットサーバーの間の仲介サーバーです。リクエストはプロキシサーバーを通過してターゲットサーバーに到達します。こうすることで、あなたの元のIPアドレスはマスクされ、あなたはオンラインで匿名になる。これは、あらゆるウェブスクレイピングツールの完璧なコンパニオンです。

ウェブスクレイピングに最適なプロキシは？

ProxyScrapeは最高品質で信頼性の高いプロキシを提供しています。レジデンシャルプロキシ、専用プロキシ、プレミアムプロキシの3つのサービスを提供しています。専用プロキシとプレミアムプロキシはほとんどの点で似ています。唯一の違いは、専用プロキシでは、あなたがプロキシの唯一のユーザーであるということです。一方、プレミアムプロキシでは、ProxyScrape ネットワーク内の他のユーザーが同じプロキシにアクセスできます。

レジデンシャル・プロキシは、ISP（インターネット・サービス・プロバイダー）が提供する元のIPアドレスに似ているため、ウェブ・スクレイピングに最適です。このため、ターゲットとなるソースは、あなたがプロキシを使用しているかどうかを識別するのが難しくなります。

よくある質問

1.データをスクレイピングする最良の方法は？

データをスクレイピングする最善の方法は、あなたが持っているリソースとプログラミング言語の知識に基づいています。もしあなたがスクリプトのコーディングに熟練しており、かなりの時間があるのであれば、手作業でウェブスクレイピングを行うことができます。

2.ウェブ・スクレイピングにHTMLの知識は必要ですか？

いいえ、コーディングの知識が全くなくてもウェブスクレイピングを行うことができます。Webスクレイピングツールの助けを借りて、あなたは小さな時間枠内で大量のデータをスクレイピングすることができます。

3.Pythonはウェブスクレイピングに適していますか？

そう、PythonはWebスクレイピングを行うのに最適なプログラミング言語と言われている。Scrappy、Request、Seleniumなど多くのオープンソースライブラリが、Pythonプログラミング言語をWebスクレイピングに最も汎用性の高いものにしています。

結論

この記事では、さまざまなウェブスクレイピングツールと、プロキシがウェブスクレイピングをいかに簡単にするかについて探ってきた。私たちの生活は日々、データへの依存度を高めている。優れたデータ収集がなければ、私たちの世界は機能しなくなってしまうと言ってもいい。データは、直接的にも間接的にも、私たちの生活を便利にしてくれる。

大量のデータによって、アナリストは日々複雑な問題を解決しているが、その中でウェブスクレイピングは重要な役割を果たしている。プロキシとウェブスクレイピングは、データを抽出し、構造化されたフォーマットに変換するための最良のパートナーです。ProxyScrapeの住宅用プロキシで、今日からウェブスクレイピングの旅を始めましょう。

によるものだ：ProxyScrape

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