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プロキシなしでウェブデータを収集することの結果について考えたことがあるだろうか?インターネットには、企業や学者、その他の研究者にとって、抽出する価値のある膨大なデータが含まれています。企業がより良い決断を下すためであれ、学者が研究を目的とするためであれ、データを抽出する方法は多岐にわたります。
プロキシなしでウェブデータを収集することの結果について考えたことがあるだろうか?インターネットには、企業や学者、その他の研究者にとって、抽出する価値のある膨大なデータが含まれています。企業がより良い決断を下すためであれ、学者が研究を目的とするためであれ、手動から自動まで、データを抽出する方法はたくさんあります。
インターネットが持つデータの豊富さを考えれば、研究者の間では自動的なデータ抽出方法が好まれるのは明らかだ。しかし、ウェブスクレイピングのような自動抽出方法とともにプロキシが必要かどうかについては、時間を投資する価値がある。
まず、研究者がウェブ上でのデータ抽出に頻繁に使用するシナリオとデータタイプを見ていきます。
ウェブスクレイピングとも呼ばれるデータ抽出にはさまざまな使用例があり、以下のように分類することができる:
Eコマース業界であれば、競合他社の価格データを収集し、自社に合った最適な価格戦略を決定することができる。また、データ分析のために株式市場から価格データを抽出することもできます。
Ringlead統計による最近の調査によると、B2Bマーケターの85%が、リードジェネレーションがコンテンツマーケティングの最も重要な武器であると述べている。つまり、潜在顧客に接触するためには、間違いなくウェブに接触することになる。
適格なリードを得るためには、会社名、Eメールアドレス、連絡先電話番号、住所などの情報が必要だ。このような情報は、LinkedInや特集記事などのソーシャルメディアでは冗長になる。
リードジェネレーションと同様、企業は潜在的な従業員を募集する際、ソーシャルメディア・プラットフォームで検索することが多い。オンライン・リクルーティングは、パンデミック以降、人々がリモートで仕事をするようになったことで大きく成長した。
もう一つの方法は、オンライン求人サイトからデータを抽出することである。デジタル求人エージェントの中には、求人情報サイトをスクレイピングして、自社の雇用データベースを最新の状態に保っているところもある。
ほとんどのオンライン・ニュース・アグリゲーション・ウェブサイトは、ウェブ・スクレイピングを使って、さまざまなニュース関連ウェブサイトからニュース・コンテンツを抽出している。スクラッパーまたはスクローラーは、保存されているURLのRSSフィードからデータを取得します。
Eコマース・データは、Eコマース代理店による抽出の需要が高い。最近の調査によると、ウェブスクレイパーの48%がEコマースデータをスクレイピングしています。
これらのEコマース・データには、すでに説明した競合他社の価格データや、商品・顧客データなどがある。
顧客データとは、人口統計、購買パターン、行動、検索エンジンでの検索クエリなどに関する統計や数値のことである。同時に、製品データには、在庫状況、特定の製品の著名なベンダー、その評価などが含まれる。
銀行のような多くの金融機関は、顧客が取引するすべての銀行口座とすべての金融機関のデータを統合する機能を提供しています。そして、ウェブスクレイパーを使って銀行口座の取引情報をスクレイピングし、簡単に理解できる形式にダウンロードすることができる。
インターネット上には、一般に公開されている情報源から学術研究に利用できる情報が数多くあります。著者がコンテンツを公開している場合、これらの情報源には、フォーラム、ソーシャルメディアウェブサイト、ブログ記事、ResearchGateのような研究ウェブサイトが含まれます。
上に示したシナリオは、研究者がニーズに応じて抽出できるデータタイプのほんの一例に過ぎない。お分かりのように、ウェブには手作業で取得するのが困難な大量のデータが含まれている。
ウェブサイトがAPI(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)を提供していれば、データを抽出するのは簡単だ。しかし残念ながら、すべてのウェブサイトがAPIを提供しているわけではない。一方、APIの大きな欠点は、すべての情報にアクセスできるわけではないことだ。したがって、そのような情報を収集するには、間違いなくウェブスクレーパーボットのような抽出ツールが必要になる。
ボットを使用する際に直面する課題をいくつか挙げてみよう。
まず最初に、スクレイピングを許可する対象ウェブサイトのウェブページを指定するrobot.txtファイルを読まなければならない。
つまり、robot.txtファイルを読んだとしても、スクレイピングの対象となるほとんどのウェブサイトの主な懸念は、ボットがコンテンツにアクセスすることを許可していないということだ。彼らは実際のウェブブラウザからユーザーにコンテンツを提供する。しかし、コンピュータやモバイルデバイスの実際のブラウザを使用する場合、コンテンツを手動で抽出しなければならず、負担が大きい。
また、価格データなど、ウェブ上の情報の中には頻繁に更新されるものもある。そのため、手動でスクレイピングしても、古いデータに依存する必要はない。
つまり究極の解決策は、ウェブサイトやプロキシをスクレイピングする本物の人間をエミュレートすることだろう。
次のセクションでは、プロキシなしでデータをスクレイピングすることの重大なリスクと、あなたが失うものについて概説します。
ウェブサイトがホストされている地域または国の出身でない場合、コンテンツを閲覧できないことがあります。ホストのウェブサイトは、IPアドレスに基づいてあなたの所在地を特定することができます。そのため、データを閲覧するには、ウェブサイトの国・地域のIPアドレスに接続する必要があります。
素材へのアクセスが制限されている国や地域からプロキシサーバーを利用することで、この問題を回避できる可能性が高い。地域制限された素材は、その後、あなたが利用できるようになります。
プロキシを利用せずにウェブサイトからデータをスクレイピングすることは、疑いなく安全ではありません。研究のためには、世界中の多くのデータソースに頼る必要がある。
ターゲットのウェブサイトは、スクレイパー・ツールが一定時間内に送信できるクエリー数を頻繁に制限している。その結果、ターゲットがあなたのIPアドレスからの果てしない数のリクエストを検出した場合、ターゲットのウェブサイトはあなたをブラックリストに登録する。例えば、10分間に何百ものスクレイピングリクエストを送信することは、そのようなシナリオの良い例です。
そのため、プロキシサーバーがないと、プロキシサーバーがあなたのリクエストを多くのプロキシに分散させる機会を逃してしまう。これはプロキシローテーションとして知られている。これにより、ターゲットのソースへのリクエストは一人ではなく、複数のユーザーから来たように見える。その結果、ターゲットサイトはアラームを発することはない。
ウェブサイトのほとんどのウェブサーバーは、あなたがウェブサイトにアクセスしたときにHTTPリクエストのヘッダーを検査します。クローリングボットがウェブサイトにアクセスする場合も同様です。HTTPヘッダーはユーザーエージェント文字列で、ブラウザのバージョン、オペレーティングシステムのバージョン、互換性、その他あなたのデバイスに関する詳細が含まれています。
例えば、ボットを使ってウェブサイトをスクレイピングしている場合、ターゲットのウェブサイトはHTTPヘッダー情報にアクセスすることで、非人間的な活動が行われていることを検知することができる。
ローテーションプロキシを使っている場合、ユーザーエージェントもローテーションさせることができる。そのため、ターゲットとなるウェブサイトには、異なるユーザーエージェントを持つさまざまなIPからのリクエストが表示されることになる。
ユーザーエージェントについての詳しい情報は、 こちらの記事をご覧ください。
ブラウザは、お客様がウェブサイトを訪問するたびに、お客様のデバイスに関する情報を含む固有のフィンガープリントを作成します。ブラウザはこの情報を使用して、独自のユーザー体験を提供します。
そのため、スクレイピング・ボットを使ってデータをスクレイピングすると、ターゲットのウェブサイトはあなたの活動を人間ではないと認識する。このようなシナリオを回避するために、ユーザーエージェント・スプーフィングを使用した回転プロキシを使用することができる。
ひとつのデバイスには非常に多くの変数があるため、システム情報を操作して人間に見せかけることは簡単にできる。しかし、プロキシがなければ、これはかなり不可能だ。
詳しくは、ブラウザのフィンガープリントとは何か、そしてそれを避けるにはどうすればよいかをご覧ください。
オンライン活動を行うと、あなたのIPアドレスがインターネット上に公開されます。すると、DDOS(分散型サービス拒否)攻撃や機密データの窃盗など、著名なサイバー攻撃に非常に遭いやすくなります。IPアドレスを使って違法なコンテンツをダウンロードされる可能性もあります。
プロキシを使えば、IPアドレスをマスクできるので、そのようなリスクを軽減できる。
同じIPアドレスを使用してターゲットウェブサイトに同時に多くのリクエストを送信すると、ウェブスクレイピングプロセス中にキャプチャのようなボット対策メカニズムに遭遇する可能性があります。
異なるIPアドレスでローテーションするレジデンシャル・プロキシーを使えば、このようなキャプチャを完全に回避することができる。そうすれば、ターゲットとなるウェブサイトからは、異なるユーザーがリクエストを送信しているように見えるので、キャプチャを回避することができる。
ウェブスクレイピング時にCAPTCHAをバイパスする方法についての詳しい情報は、こちらの記事を参照してください。
人間の行動を模倣するもう一つの重要な資産は、ヘッドレス・ブラウザの使用である。ヘッドレス・ブラウザは、GUIを持たないことを除けば、他のあらゆるブラウザの機能を備えている。
ヘッドレス・ブラウザを使う顕著な理由のひとつは、特定のコンテンツがJavaScriptの中に埋もれてしまうことだ。
しかし、プロキシを使わなければ、ヘッドレス・ブラウザの恩恵を享受することはできない。
というのも、ヘッドレス・ブラウザを使って、データの抽出が難しい一部の対象ウェブサイトからデータをスクレイピングしても、同じIPアドレスから出現しているため、ブロックされる可能性が高いからだ。
したがって、回転するプロキシを使用してデータをスクレイピングするためのヘッドレス・ブラウザのインスタンスを多数作成することができる。
この記事でわかるように、プロキシを使わないことで、地域制限のあるコンテンツにアクセスできず、レート制限を課している可能性のあるターゲットウェブサイトにブロックされる危険性がよくあります。結論の前に、プロキシを使用する代替手段を見てみましょう。
プロキシと同様に、VPNもまた、匿名でインターネットにアクセスするためにあなたのアイデンティティをマスクすることができます。VPNは、ウェブブラウザやオペレーティングシステムにインストールされたアプリケーションから発生するすべてのトラフィックを、リモートサーバー経由で再ルーティングすることで動作します。その過程で、IPアドレスがマスクされ、すべてのトラフィックが暗号化されます。
しかし、ほとんどのVPNトラフィックは、暗号化された手順のため、延長することができます。プロキシとは異なり、VPNは大規模なスクレイピングプロジェクトを実行することはできません。そのため、匿名でインターネットを閲覧したい人や、地域制限のあるコンテンツにアクセスする必要がある人には理想的なサービスです。
この段階で、ウェブデータを抽出するためにプロキシが不可欠である理由の包括的な概要をご理解いただけたと思います。プロキシがなければ、スクレイピングできるデータ量は比較的わずかです。あなたのIPアドレスとボットでスクレイピングできるデータはせいぜい少ないでしょう。
しかし、研究に必要な包括的なデータを抽出するには、プロキシが唯一の救世主となる。