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知識は力である。最高の情報にアクセスするためには、いくつかのデータ収集作業を行う必要があります。その最良の方法の一つが、インターネット上のウェブサイトから情報をコンパイルして保存するウェブスクレイピングやウェブデータ抽出です。しかし、なぜウェブスクレイピングを使う必要があるのでしょうか?
知識は力である。最高の情報にアクセスするためには、いくつかのデータ収集作業を行う必要があります。その最良の方法の一つが、インターネット上のウェブサイトから情報をコンパイルして保存するウェブスクレイピングやウェブデータ抽出です。しかし、データをコピー&ペーストすれば同じ作業ができるのに、なぜウェブスクレイピングを使う必要があるのでしょうか?
その答えは、テキストをコピーして画像を保存するのは簡単だ。しかし、ウェブサイトから大量のデータを抽出する場合、この方法は事実上不可能である。データの収集にコピー&ペーストのテクニックを使えば、数日から数ヶ月かかることさえある。そこで、自動化された方法でウェブサイトから大量のデータを抽出するウェブスクレイピングが必要となる。何千ものウェブサイトページからデータを収集するのに数分から数時間しかかかりません。さらに、情報を便利に分析するためにデータをダウンロードしてエクスポートすることができます。
時間は人の人生で最も貴重な資産である。ウェブスクレイピングを使えば、時間を節約し、より大量のデータをスクレイピングすることができる。以下は、あなたの生活を自動化できるウェブスクレイピングの使用例である。
ウェブスクレイピングは、次のような日常業務に利用できる:
ウェブスクレイピングはどのようにこれらのタスクを実行できるのだろうか?仕事探しの例を考えてみよう。あなたが失業中で、ビジネスアナリストとしての仕事を探しているとしよう。毎日起きて、Indeed(最も有名な求人サイト)をチェックし、新しい求人がないか複数のページをスクロールする。数多くのページを見て仕事を探すのに20~30分かかることもある。
このプロセスを自動化することで、時間と労力を節約することができます。例えば、Indeedに掲載されているビジネスアナリストの求人情報の詳細がソートされた表になっているメールを、毎日起床時に送信してくれるウェブスクレイピングプログラムを作成することができます。そうすれば、毎日の求人情報を見るのに数分しかかかりません。
インターネットからデータをコピー&ペーストするよりも、ウェブスクレイピングを使ってデータを正確に収集し、効果的に管理することができる。ウェブからデータをコピーしてコンピュータのどこかに貼り付けるのは、面倒で時間のかかる手作業です。ウェブデータ抽出の自動化プロセスを利用し、.csvファイルやスプレッドシートなどの構造化された形式で保存することができます。こうすることで、普通の人間では到底不可能な量のデータを収集することができる。より高度なウェブスクレイピングを行うには、クラウドデータベース内にデータを保存し、毎日実行すればよい。
企業のブランドには大きな価値がある。どのブランドもオンライン上で好感を持たれ、競合他社ではなく自社製品を購入してもらいたいと願っている。
各ブランドはウェブスクレイピングを利用している:
ソーシャルメディア上の自社製品に対するコメントをチェックすることで、現在の顧客の声を理解することができる。こうすることで、顧客が自社製品を気に入っているかどうかを判断することができる。このように、ウェブスクレイピングによって、ネガティブなコメントを素早く特定し、ブランド認知へのダメージを軽減することができる。
もしあなたがビジネスを経営しているなら、競合他社の価格と比較することで、既存の価格を最適化することができます。ウェブスクレイピングによって自動的にこれを行い、競争力のある価格プランを作成することができる。ここで疑問が生じる:ウェブスクレイピングはどのように価格設定プランの作成に役立つのでしょうか?その答えは、ウェブ・スクレイピングによって何百万もの商品の価格データを集めることができるからです。製品価格は、変動する市場の需要に合わせて動的に変更する必要がある。このように、ウェブスクレイピングによる自動データ収集は、企業が価格設定プランを作成するのに役立ちます。
ウェブスクレイピングを利用することで、競合他社と比較して優秀な候補者を採用することができます。まず、ウェブスクレイピングを使って現在の市場スキルを把握し、次に自社のビジネスニーズに合った開発者を採用することができる。
検索エンジン最適化(SEO)は、ウェブサイトのトラフィックを増やし、訪問者をリードに変えることを目的としている。ウェブスクレイピングを使って大量のデータを収集し、彼らが最適化しているキーワードや投稿しているコンテンツを把握することができる。データを収集したら、分析して貴重な推論を導き出し、ニッチに最適な戦略を立てることができる。
プロキシはウェブからデータをスクレイピングする上でどのように重要なのでしょうか?以下に、安全なウェブデータ抽出のためにプロキシを使用するいくつかの理由を示します。
使用するプロキシ・プールには特定のサイズがあり、それは以下に述べるいくつかの要因に依存する。
いくつかのウェブサイトは、使用する無料のプロキシリストを提供しています。あなたは、無料のプロキシのリストを取得するには、以下のコードを使用することができます.
まず、必要なインポートを行います。PythonのrequestsとBeautifulSoupモジュールをインポートする必要があります。
インポートリクエスト
インポートランダム
frombs4importBeautifulSoupasbs
ウェブサイトのURLを含む関数を定義する必要があります。スープ・オブジェクトを作成し、HTTPレスポンスを取得することができます。
defget_free_proxies():
url ="https://free-proxy-list.net/"
soup =bs(requests.get(url).content,"html.parser")
プロキシ = [].
次に、以下のコードに示すように、無料プロキシのテーブルを取得できるforループを使用する必要があります。
for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
tds = row.find_all("td")
try:
ip = tds[0].text.strip()
port = tds[1].text.strip()
host = f"{ip}:{port}"
proxies.append(host)
except IndexError:
continue
return proxies
以下の出力は、いくつかの実行中のプロキシを示している。
ProxyScrape では、以下のサービスを提供している。
自動化されたウェブスクレイピングまたはウェブデータ抽出方法を使用すると、時間を節約し、ウェブサイトから大量のデータを収集することができます。これにより、商品の注文、メールの送信、ウェブサイトでの求人の検索など、すべてのプロセスを自動化し、ショッピングの時間を節約することができます。手作業によるデータ抽出プロセスは面倒で時間がかかります。そこで、時間を節約し、労力を軽減できるウェブスクレイピングツールのような自動化されたデータ収集ツールを使うべきである。ウェブスクレイピングを使えば、競合他社の商品価格をチェックしたり、ブランドを監視したり、作業を自動化したりすることができる。プロキシプールを使用すると、禁止されることなくターゲットウェブサイトに多くのリクエストを行うことができます。プロキシプールのサイズは、リクエストの数と、データセンターやレジデンシャルIPのようなIPの質に依存します。