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ウェブスクレイピングという言葉を聞いたことがあるだろうか?もし聞いたことがなければ、ウェブスクレイピングとは、ウェブスクレイピングボットや手動プログラミングスクリプト(pythonや機械学習アルゴリズム)を使って、オンラインの様々なソースからデータを収集する方法です。この方法では、テキスト、数字、特殊文字など、あらゆる形式のデータをスクレイピングすることができます。
ウェブスクレイピングという言葉を聞いたことがあるだろうか?もし聞いたことがなければ、Webスクレイピングとは、Webスクレイピングボットや手動プログラミングスクリプト(pythonや機械学習アルゴリズム)を使って、オンラインの様々なソースからデータを収集する方法です。この方法では、テキスト、数字、特殊文字など、あらゆる形式のデータを短時間でスクレイピングすることができます。ウェブスクレイピングは、競合分析、市場動向分析、SEO分析、モニタリングなど、様々なケースで役立つ。
グーグルが毎日20ペタバイトのデータを処理していることをご存知だろうか?これには、グーグル検索エンジンが処理する35億件の検索クエリが含まれる。そのデータプールを利用すれば、人々の日常的な問題を解決する革新的なアイデアを開発することができる。検索エンジンのスクレイピングを実装することで、これを実現できるだろう。次のブロックでは、検索エンジンのスクレイピングについて学ぶ。
検索エンジンのスクレイピングについてもっと知りたい方は、どのセクションにも自由にジャンプしてください!
GoogleのSERPデータを効果的にスクレイピングするには?
検索エンジンスクレイピングとは?
検索エンジンスクレイピングは、SERPスクレイピングとも呼ばれ、検索エンジンからURL、メタディスクリプション、その他の公開情報などのデータをスクレイピングするプロセスである。このスクレイピングは、検索エンジンの情報のみをスクレイピングすることに特化している点が特徴です。Bing SERP、Google SERP、Yahoo SERPなど、どの検索エンジンに対してもSERPスクレイピングを実施することができる。
ほとんどの場合、デジタルマーケティング担当者は、Google、Bing、Yahooのような検索エンジンで特定のニッチで流行しているキーワードのようなデータをスクレイピングするためにこのテクニックを使用します。検索エンジンのスクレイピングは、彼らの顧客のウェブサイトのランキングと競合のポジショニングを、彼らの焦点を当てたキーワードとインデックスの状態に基づいて決定する。
前述したように、大量のデータをかき集めることができる。大量のデータは、より長い期間を意味する。時間を節約するために、スクレイパーボットやAPIを使ってプロセスを自動化することができる。
しかし、グーグルは賢い。自動化されたプロセスをブロックする手段を講じている。スクレイパー・ボットや手動プログラミング・スクリプトを使ってグーグルのデータをスクレイピングすれば、グーグル・サーバーはあなたを止めることができる。主な目的は、ユーザーにAPIを販売することである。
検索エンジンのスクレイピングは、他のウェブスクレイピングと同じように機能する。通常、ウェブスクレイピングには2つの重要なものがある。ひとつはクローラー、もうひとつはスクレーパーである。
クローラーの機能は、コンテンツをクロールすることである。このクローラーは、機械学習/深層学習(AI-人工知能)アルゴリズムを使って構築され、特定のパターンに従って、顧客に役立つ重要な情報を特定する。よく使われるパターンのひとつにFパターンがある。クローラーボットは、F字型のコンテンツをクロールし、画像、見出しのキーワード、セマンティックキーワードの密度など、重要な情報を特定します。つまり、検索エンジンがどのようにクロールするかを理解することが、オンラインビジネスを改善する第一歩なのです。
次にスクレーパーだ。クローラーがコンテンツをクロールして必要な情報を取得したら、それをスクレーパーに渡す。スクレイパーは、注目キーワード、URL、メタディスクリプション、SEOランキング(検索エンジン最適化)に影響するその他の情報など、何をスクレイピングすべきかを知っている。
データをスクレイピングした後は、好きな形式で情報をダウンロードすることができる。情報をデータベース形式で保存するには、CSV(Comma Separated Value)が一般的だ。データをCSV形式で保存する主な理由は、データをクラウド形式に転送するのが簡単で、機械学習やディープラーニングのニューラルネットワークにデータを与えて分析するのも簡単だからだ。
検索エンジンスクレイピングの仕組みをよく見てみると、Google検索エンジンのアルゴリズムに似ている。アルゴリズムが似ているのだから、検索エンジンスクレイピングの力を借りれば、オンラインビジネスを大幅に改善できることは間違いない。
一見簡単そうに見えるが、GoogleのSERPをスクレイピングするのが難しい場合もある。
Google SERPからデータをスクレイピングすることは合法であるが、Googleはウェブスクレイピングを効率的に行うことを妨げるいくつかの対策を導入している。検索エンジンのスクレイピングには、以下のような難点がある:
SERPスクレイピングを効果的に行うためのより良い方法の一つは、スクレイパーAPIと信頼できるプロキシである。この2つがデータをスクレイピングするために必要なものだ:
プロキシサーバーは、あなた(クライアント)とターゲットサーバー(オンライン)の間に位置する仲介サーバーです。通常、あなたのインターネットリクエストはターゲットサーバーに直接ルーティングされ、あなたのIPアドレスという1つの条件でデータを取得します。あなたのIPアドレスは、あなたの物理的な場所に結びついています。もし制限があれば、リクエストは拒否され、なければ情報にアクセスできます。
地域制限のあるコンテンツにアクセスするには、インターネットトラフィックをサードパーティのサーバー経由で迂回させる必要があります。これがプロキシサーバーの役割です。プロキシサーバーは、あなたのインターネットトラフィックをそのサーバー経由で迂回させ、元のIPアドレスを隠します。こうすることで、目的の国から情報にアクセスしていると言って、ターゲット・サーバーを「騙す」ことができる。
スクレイパーAPIとは、簡単に言えば、SaaS(Software as a Service)であり、あらゆる形式のデータを自動的にスクレイピングして取得するために使用される。Pythonは、スクレイパーボットを構築するのに役立つプログラミング言語だ。あなたがする必要がある唯一のステップは、APIをあなたのアプリケーションと統合することです。これにより、ゼロから新しいウェブスクレイピングツールを作成するプロセスを省くことができる。
プロキシとスクレイパーAPIを統合することで、問題なくオンラインでデータをスクレイピングできる。プロキシは、スクレイパーAPIが自動的にウェブスクレイピングを行う元のIPアドレスをマスクするのに役立ちます。これは、ウェブスクレイピングプロセスで最大の仕事を得るための最良の組み合わせである。
前述の通り、グーグルはあなたのIPアドレスを検出するのに十分賢い。回転するプロキシを探すと同時に、ISP(インターネットサービスプロバイダ)のIPに似ている必要があります。要件を知ることで、最良の解決策はレジデンシャルプロキシです。
ProxyScrapeは、オンラインで最高のプロキシプロバイダの一つです。データセンター専用プロキシ、住宅用プロキシ、プレミアムプロキシの3種類のプロキシサービスがあり、どのようなタイプのオンラインタスクにも対応できるプロキシを手に入れることができるので安心です。3種類のプロキシのうち、レジデンシャルプロキシはウェブスクレイピングやSEO分析など、要求の高いタスクに最適です。その理由は
ウェブのスクレイピングは、オンラインで様々な目的に使える強力なツールだ。データをスクレイピングして、株式市場価値を予測する機械学習アルゴリズムにデータを与えることができる。また、検索エンジンのスクレイピングを実行してGoogleの結果データを取得し、そのデータに基づいて、あなたやあなたの顧客のウェブサイトを最適化し、競合他社の中で輝かせることもできる。プロキシはウェブスクレイピングツールと相性が良く、IPアドレスを隠してオンライン上で匿名化することができる。