データ収集の課題：2024年に重要なこと
"データは貴重なものであり、システムそのものよりも長持ちする"ワールド・ワイド・ウェブの発明者であるティム・バーナーズ＝リーは、データについて上記のような言葉を残している。今日、私たちの世界は急速な技術開発によって多くの変化を遂げている。人間の反応を模倣するためにチャットシステムに機械学習アルゴリズムを組み込むことから、医療にAIを導入することまで。
「データは貴重なものであり、システムそのものよりも長持ちする。
ワールド・ワイド・ウェブの発明者であるティム・バーナーズ＝リーは、データについて上記のような言葉を残している。 今日、私たちの世界は急速な技術開発によって多くの変化を遂げている。人間の反応を模倣するためにチャットシステムに機械学習アルゴリズムを組み込むことから、命を救う医療手術にAIを導入することまで、テクノロジーは私たちが高度な文明になるための素晴らしい道を開いている。新しい技術と古い技術をそれぞれ開発し、進化させるためにはツールが必要だ。その道具とは "データ "である。グーグルが毎日約200ペタバイトのデータを処理しているのをご存知だろうか？
組織は貴重なデータを調達するために多くの資源を投入している。情報は地球上のどんな資源よりも優れていると言ってもよく、それはNFT（Non-Fungible Tokens）という現状で行われている行為で証明できる。データを集めるのは簡単なことではない。データを調達する方法はあるが、いくつかの課題がある。これからのブロックでは、データとその影響について簡単に検証し、データ収集の課題をいくつか掘り下げていく。
データ収集の課題についての詳細は、各セクションにジャンプしてご覧ください！
課題1：データ収集プロセスがビジネス目標とリンクしていない：
データとデータ収集とは何か？
簡単に言えば、データとは（チェックされている、あるいはチェックされていない）事実が整理されずに集められたものである。例えば、株式市場では、ある特定の企業の過去の株価と現在の株価から、将来の株価を予測する。前回と現在の株価が "データ "として機能する。データ（特定の四半期の株価）を組織的に蓄積することを "情報" と呼ぶ。
つまり、データとは事実の集まりであり、情報とはデータの集まりなのだ。
データ収集とは、オンラインおよびオフラインのさまざまな情報源からデータを収集することである。主にオンラインで行われる。データ収集の主な目的は、ビジネス上の意思決定、調査、直接的・間接的に人々の生活を向上させる様々な企業内目的のために十分な情報を提供することである。オンラインでデータを収集する最も有名な方法は、"ウェブスクレイピング"である。
通常、どのようなビジネスにおいても、データ収集は複数のレベルで行われる。例えば、著名なデータエンジニアはデータレイク（その企業専用のリポジトリ）からデータを使用し、時にはウェブスクレイピングを使って他のソースからデータを収集する。IT部門は、クライアント、顧客、売上、利益、その他のビジネス要因に関するデータを収集することがある。人事部門は、従業員や社内外の現状について調査を行うこともある。
では、オンラインでデータを収集する際の課題を見てみよう。
データ収集の課題：
多くの組織が、高品質で構造化されたデータをオンラインで入手するという課題に直面している。それだけでなく、組織は最も一貫性のあるデータを求めている。メタ、グーグル、アマゾンなどの企業は、ペタバイトのデータを含むサイロを持っている。小さな会社やキックスターターはどうだろう？彼らのレポジトリの外にあるデータを入手する唯一の方法は、オンライン・データ・スクレイピングだ。効率的なウェブスクレイピングのためには、鉄壁のデータ収集実践システムが必要だ。まず、効率的で一貫性のあるデータ収集の障壁を知る必要がある。
課題1：データ収集プロセスがビジネス目標とリンクしていない：
タイムリーな納品に重点を置くビジネスでは、品質が損なわれ、一貫性のないデータが得られる可能性が高い。それは、そのようなビジネスが、何らかの行動の副産物として収集できる管理データに焦点を当てていないからである。
例えば、特定の顧客や従業員に関する情報を知らなくても、その顧客や従業員の電子メールアドレスだけで、いくつかのタスクを実行することができる。目の前のタスクに集中するのではなく、視野を広げてデータ利用の確率をチェックすることが必要です。その結果、1つの目的だけの狭い範囲のデータを取得することになりかねない。企業はデータ収集をコア・プロセスとして取り入れ、調査やモニタリングなど、複数の用途を持つデータを探すべきである。
課題2：オンライン・ウェブ・スクレイピングの制限：
ウェブスクレイピングとは、ブログやeコマースサイト、さらには動画ストリーミングプラットフォームなど、さまざまなソースからオンライン上のデータを取得し、SEOモニタリングや競合分析など、多目的に利用することである。ウェブスクレイピングは合法と考えられていますが、まだグレーゾーンです。大量のデータ（サイズ）をスクレイピングすることは、ソースに害を与えたり、ウェブページを遅くしたり、非倫理的な目的でデータを使用する可能性があります。ウェブスクレイピングを行うためのガイドラインとなる文書もあるが、それはビジネスやウェブサイトの種類によって異なる。どのように、いつ、何をウェブサイトからウェブスクレイピングすべきかを知る具体的な方法はありません。
課題3：データ収集における地理的制約：
ビジネスとして、あなたの最優先事項は海外の視聴者を顧客に変えることです。そのためには、世界中で優れた可視性を確保する必要があるが、政府や企業によっては、セキュリティ上の理由からデータ収集に制限を課しているところもある。これを克服する方法はあるが、海外のデータは現地のデータを収集するのに比べ、一貫性がなく、無関係で、面倒な場合がある。効率的にデータを取得するには、データをスクラップしたい場所を知っておく必要があるが、グーグルが毎日約20ペタバイトのデータを処理していることを考えると、これは問題となりうる。効率的なツールがなければ、ビジネスに関連するかどうかもわからないデータを収集するためだけに多額の費用を費やすことになる。
課題4：収集すべきデータについて明確な考えがない：
あなたがタイタニック号の事故から生還した人々のデータを収集する役割を担っているとしよう。通常は、年齢や出身地などのデータを集め始めます。あなたはデータを収集し、生存者と死亡者の家族に知らせるよう指示されました。あなたは死者の名前以外のすべてのデータを集めたが、それ以外に命を落とした人々の家族に知らせる方法はない。このシナリオでは、名前など必要不可欠なデータを省くことは不可能である。現実の世界では可能性がある。
オンラインでデータを収集するには、さまざまな要素が絡んできます。どのようなデータを収集するのか、何がビジネスに必要なのかを明確に理解する必要があります。
チャレンジ5：ウェブスクレイピングに最適なツールの決定：
上述したように、オンラインでデータを収集する効率的な方法はウェブスクレイピングであるが、様々なウェブスクレイピングツールがオンラインで利用可能である。また、プログラミング言語pythonの助けを借りてプログラミングスクリプトを作成することもできる。そのため、自分の要件に最適なツールを決めるのは難しい。選択したツールは二次データも処理できなければならないこと、つまりビジネスのコア・プロセスと統合されていなければならないことを忘れてはならない。
この要件では、オンラインツールを使用するのが最良の選択です。そう、あなたのプログラミングスクリプトは、あなたのニーズに基づいてツールをカスタマイズすることができます。今日のウェブスクレイピングツールは、オプションをカスタマイズし、必要なデータをスクレイピングできるいくつかの機能を持っています。これは、多くの時間とインターネット帯域幅を節約するのに役立ちます。
お分かりのように、オンラインでのデータ収集には多くの制約がある。その中で、2つの懸念事項がある。それは、オンラインでデータを効果的にスクレイピングする方法と、ウェブスクレイピングに使用する最適なツールである。
オンラインで問題なく効果的にデータをスクレイピングするには、プロキシサーバーとオンライン・ウェブ・スクレイピング・ツールを導入するのが最善の解決策だ。
プロキシサーバーとは？
プロキシサーバーは、あなた（クライアント）とオンライン（ターゲットサーバー）の間に位置する仲介サーバーです。あなたのインターネットトラフィックをターゲットサーバーに直接ルーティングする代わりに、あなたのインターネットトラフィックをそのサーバーにリダイレクトし、最終的にターゲットサーバーに渡します。インターネットトラフィックを迂回させることで、IPアドレスを隠すことができ、オンライン上で匿名化することができます。地域制限のあるコンテンツへのアクセス、ストリーミングウェブサイトへのアクセス、ウェブスクレイピングの実行など、さまざまなオンラインタスクにプロキシを使用できます。
プロキシサーバーはウェブスクレイピングにどう役立つのか？
ご存知の通り、ウェブスクレイピングは高帯域幅の作業であり、通常時間がかかります（これはスクレイピングするデータ量によって異なります）。スクレイピングを行うと、あなたの元のIPアドレスがターゲットサーバーから見えるようになります。ウェブスクレイピングの機能は、一定量のリクエスト内でできるだけ多くのデータを収集することです。ウェブスクレイピングを開始すると、ツールはリクエストを作成し、ターゲットサーバーに送信します。短時間に非人道的な数のリクエストを行うと、ターゲットサーバーはあなたをボットと認識し、リクエストを拒否し、最終的にあなたのIPアドレスをブロックする可能性があります。
プロキシサーバーを使用すると、IPアドレスがマスクされるため、ターゲットサーバーはあなたがプロキシサーバーを使用しているかどうかを確認することが難しくなります。また、プロキシサーバーをローテーションすることで、ターゲットサーバーに何度もリクエストを行うことができ、短時間でより多くのデータを取得することができます。
ウェブスクレイピングに最適なプロキシサーバーは？
ProxyScrapeは、オンラインで最も人気があり、信頼性の高いプロキシプロバイダの1つです。つのプロキシ・サービスには、データセンター専用プロキシ・サーバー、住宅用プロキシ・サーバー、プレミアム・プロキシ・サーバーがある。では、データ収集の課題を克服するのに最適なプロキシサーバーはどれでしょうか？その質問に答える前に、それぞれのプロキシサーバーの特徴を見るのが一番である。
データセンター専用プロキシ は、分析目的で様々なサーバーから大量のデータ（サイズ的に）をストリーミングするような高速オンライン作業に最適です。これは、組織が短時間で大量のデータを送信するために専用プロキシを選択する主な理由の1つです。
データセンター専用プロキシには、無制限の帯域幅と同時接続、簡単な通信のための専用HTTPプロキシ、より高いセキュリティのためのIP認証など、いくつかの特徴があります。99.9%のアップタイムで、専用データセンターはどのようなセッションでも常に動作しますので、ご安心ください。最後になりますが、ProxyScrape は優れたカスタマーサービスを提供しており、24～48営業時間以内に問題を解決するお手伝いをいたします。
次は 住宅用プロキシである。 住宅用プロキシは、すべての一般消費者にとって頼りになるプロキシである。主な理由は、住宅用プロキシのIPアドレスがISPから提供されるIPアドレスに似ているからである。つまり、ターゲットサーバーからそのデータにアクセスする許可を得るのが通常より簡単になる。
ProxyScrapeの住宅用プロキシのもう一つの特徴は、ローテーション機能です。ローテーションプロキシは、レジデンシャルプロキシが動的にあなたのIPアドレスを変更するため、ターゲットサーバがあなたがプロキシを使用しているかどうかをチェックすることが困難になるため、アカウントの永久BANを回避するのに役立ちます。
それとは別に、住宅用プロキシの他の機能は次のとおりです。無制限の帯域幅、同時接続、専用のHTTP / sプロキシ、プロキシプール内の700万人以上のプロキシのため、いつでもセッションでプロキシ、より多くのセキュリティのためのユーザー名とパスワード認証、そして最後には、国のサーバーを変更する機能。ユーザー名認証に国コードを追加することで、ご希望のサーバーを選択できます。
最後のものは プレミアムプロキシである。プレミアムプロキシはデータセンター専用プロキシと同じです。機能は変わりません。主な違いはアクセシビリティです。プレミアムプロキシでは、プロキシリスト（プロキシを含むリスト）はProxyScrape'のネットワーク上のすべてのユーザーが利用できるようになります。そのため、プレミアムプロキシは専用のデータセンタープロキシよりもコストが安い。では、データ収集の課題を克服するための最良のプロキシサーバーはどれだろうか？答えは "住宅用プロキシ "である。
理由は簡単だ。上述したように、レジデンシャルプロキシはローテーションプロキシであり、あなたのIPアドレスが一定期間にわたって動的に変更されることを意味し、IPブロックを受けることなく、わずかな時間内に多くのリクエストを送信してサーバをだますのに役立つ。次に、プロキシサーバーを国に基づいて変更することが最善でしょう。IP認証やユーザー名とパスワードによる認証の最後に、その国のISO_CODEを追加するだけです。
よくある質問
よくある質問
1.データ収集にはどのような課題がありますか？
2.ウェブスクレイピングとは？
3.ウェブスクレイピングに最適なプロキシは？
結論
データのオンライン化には課題があるが、こうした課題を足がかりにして、より洗練されたデータ収集の方法を生み出すことができる。プロキシはそのための素晴らしい仲間である。より良いオンラインデータ収集への素晴らしい第一歩を踏み出す手助けをしてくれる。ProxyScrape 、ウェブスクレイピングのための素晴らしいレジデンシャルプロキシサービスを提供している。この記事では、データ収集の課題と、プロキシがそれらの障害を克服するのに役立つ方法についての洞察を提供したいと思います。