ウェブスクレイピングにおけるScrapyとBeautiful Soupの比較

The most famous Python libraries for web scraping are Scrapy and Beautiful Soup, but each library comes with its pros and cons. Nothing is perfect in this world. Sometimes one library surpasses the other and vice versa. In this article, we will analyze both libraries with different aspects so the readers may have a better

ウェブスクレイピングのためのPythonライブラリで最も有名なのはScrapyとBeautiful Soupだが、それぞれのライブラリには長所と短所がある。この世界に完璧なものはない。一方のライブラリが他方を凌駕することもあれば、その逆もある。この記事では、読者がいつ何を使うべきかより良いアイデアを持つことができるように、異なる側面から両ライブラリを分析します。まずコアモジュールの実装から始め、その後、両ライブラリの動作メカニズムを見ていく。最後に、それぞれのツールの違いに飛び込んで結論を出します。まずは、Scrapyをさらに掘り下げてみましょう、

スクラップ

Scrapyは、私たちが選んだウェブサイトからデータを抽出するためのオープンソースの共同フレームワークです。Scrapyは、その高速なパフォーマンスにより、最も強力なPythonライブラリの1つです。Scrapyを使用する主な利点の1つは、ツイストされた非同期フレームワークの上に構築されているため、ユーザーへのリクエスト送信中にノンブロッキングメカニズムを使用することです。 

非同期リクエストは、サーバーへのノンブロッキングI/Oコールに従うので、同期リクエストよりもはるかに有益である。

Scrapyの主な特徴は以下の通り、

• 組み込みのサポートにより、ScrapyはXPath式とCSS式を使ってHTMLソースからデータを抽出することができる。
• Pythonで書かれており、Mac、Windows、Linux、BSD上で動作する）。
• このライブラリーは簡単に拡張できる。
• 他のツールよりも20倍速くウェブサイトを抽出することができ、最も堅牢なスクレイピング・ライブラリとなっている。
• 非常に軽量であるため、メモリとCPUの消費量が少ない。
• さらに最適化することで、素晴らしい機能を備えた堅牢で柔軟なアプリケーションを作ることができる。 
• ドキュメンテーションはそれほど良くなく、初心者に優しいとは言えないが、全体的に開発者向けのコミュニティサポートは充実している。  

美しいスープ

その名の通り、ウェブスクレイパーのための美しいツールである。プログラマーの選択に従って、ウェブページから素早くデータを抽出します。このツールは、HTMLやXMLファイルからデータを取り出すときに便利だ。しかし、Beautiful Soupの問題点は、独立して動作しないことである。他のモジュールに依存して作業を行う。

ビューティフル・スープの依存関係は以下の通り、

• 特定のサーバーにリクエストを出すことができないため、ウェブサイトにリクエストを出すためのライブラリーが必要になる。この問題を解決するために、Requestsまたはurllib2と呼ばれる2つの最も一般的なライブラリに依存しています。これらのライブラリにより、サーバーへのリクエストが可能になります。
• また、ダウンロードしたHTMLやXML形式のデータを解析するために、外部パーサーが必要です。最も有名なパーサーには、html.parser、HTML5lib、lxmlのHTMLパーサーがあります。

ビューティフル・スープを使う利点は 

• 習得するのは簡単です。ウェブサイトからデータを抽出するためにどのように使用できるかをよりよく理解するために、以下の例を考えてみましょう。

図1：ビューティフル・スープの使用例

• 上記のコードでわかるように、html_docのコンテンツを解析するためにhtml.parserを使っている。その手軽さとシンプルさが、開発者がBeautiful Soupを使う最も大きな理由である。
• 包括的なドキュメントも充実しており、学習や実装が容易になっている。
• 広大なコミュニティ・サポートは、問題を素早く簡単に解決するのに役立つ。

最高の図書館選び美しいスープかスクラップか？

どのライブラリーにも長所と短所があるため、仕事をこなすのに最適なライブラリーを選ぶには、さまざまな重要な要素が関係してくる。このセクションでは、私たちのプロジェクトに最適なライブラリを選択するために必要な選択基準について説明します。重要な役割を果たす重要な要素には、以下のようなものがあります、

拡張性

Scrapy：ミドルウェアをカスタマイズするための明確なアーキテクチャを持っているので、カスタム機能を簡単に追加することができます。私たちのプロジェクトをより堅牢で柔軟なものにしてくれます。

Scrapyを使えば、プロジェクトの移行がとても簡単になる。Scrapyは大規模なプロジェクトを扱う際にとても便利なのです。

プロジェクトにプロキシやデータパイプラインなどが必要な場合は、Scrapyが最適だろう。

美しいスープ：シンプルで柔軟なコードを維持できるため、小規模でそれほど複雑でないプロジェクトには非常に適している。

主に初心者が素早く物事を学び、ウェブスクレイピング操作を実行するために推奨される。

パフォーマンス

Scrapy：非同期システムコールを利用することで、素早く処理を行うことができる。他のライブラリの中でも抜群のパフォーマンスを持っている。

ビューティフル・スープBeautiful Soupのパフォーマンスは少し遅いが、マルチスレッドの概念を使うことでこの問題を克服できる。ただし、プログラマーがマルチスレッドの概念を理解しないと、効果的に実装できない。それがBeautiful Soupのダウンサイジングの原因かもしれない。 

エコシステム

Scrapy：プロキシやVPNを使ってタスクを自動化できる。複雑なプロジェクトを処理するのに役立つ。 

素晴らしいプロキシサービスをお探しなら、以下をお忘れなく。 ProxyScrape住宅と プレミアムプロキシ。あなたのウェブスクレイピングプロジェクトに良いプロキシが必要ですか？これ以上見ないでください。 ProxyScrapeにアクセスしてください。 

美しいスープ依存関係の数が多いため、このライブラリは複雑なプロジェクトでは使えないかもしれない。 

以上、ScrapyとBeautiful Soupを正しく選択するための3つの共通点を説明した。

ビューティフル・スープ対スクラップについての結論

この記事では、ScrapyとBeautiful Soupについて詳しく説明した。最も一般的に使われているWebスクレイピング・ライブラリについて、ほぼすべて詳しく見てきた。これまで説明したことを以下にまとめてみよう、

高速かつ低消費電力を必要とする複雑なスクレイピング作業を扱うなら、Scrapyがベストな選択だろう。

Beautiful Soupは、プログラミング初心者で、最高のスクレイピング・プロジェクトに取り組みたい人にとって最良の選択だろう。習得が簡単で、一定レベルまでの複雑なプロジェクトを扱うことができる。

2つのPythonウェブスクレイピング・ライブラリは、それぞれ異なるタスクを行うために作られている。Beautiful SoupはHTMLを解析してデータを抽出するのに最適なツールであり、ScrapyはHTMLをダウンロードしてデータを処理し、目的の形式で保存するのに最適なツールである。

この記事が、あなたのウェブスクレイピングプロジェクトにScrapyとBeautiful Soupの中から最適なライブラリを選ぶ一助となれば幸いである。