グーグルに次いで、ユーチューブは世界で2番目に人気のあるエンジンだ。ユーザーが動画を見たり、共有したり、「いいね！」を押したり、コメントしたり、アップロードしたりできる動画共有サービスだ。ユーチューブには、ブロガー、情報コンテンツ、教育ビデオ、その他多くのデータがある。Youtubeの主な機能は以下の通り：ウェブスクレイピング
グーグルに次いで、ユーチューブは世界で2番目に人気のあるエンジンだ。ユーザーが動画を見たり、共有したり、「いいね！」を押したり、コメントしたり、アップロードしたりできる動画共有サービスだ。ユーチューブには、ブロガー、情報コンテンツ、教育ビデオ、その他多くのデータがある。Youtubeの主な機能は以下の通り：
- ビデオの検索と視聴
- 個人のYoutubeチャンネルを作る
- チャンネルに動画をアップロードする
- 他のチャンネルやユーザーを登録する
- 他のYoutube動画を「いいね！」して共有する
- プレイリストを作成してビデオをまとめる
ウェブスクレイピングの助けを借りて、あなたはYoutubeからデータを抽出し、そのデータから貴重な洞察を得ることによってあなたの組織に利益をもたらすことができます。Youtubeからデータを抽出することを学ぶとき、どのような種類のデータが欲しいかを知ることが重要である。例えば、あなたの作品に対する人々の反応を知りたいのであれば、コメント欄をスクレイピングしてユーザーの感情分析を行うことができる。同様に、動画の成功を追跡したい場合は、動画のパフォーマンスデータをスクレイピングすることができます。
Youtubeの動画をスクレイピングする方法を学ぶ前に、なぜ動画をスクレイピングする必要があるのかを学びましょう。
目次
- なぜYoutubeの動画をスクレイピングするのか？
- Pythonを使ったYoutube動画のスクレイピング
- Python環境のセットアップ
- Youtube動画のスクレイピング
- ライブラリのインポート
- ドライバーのセットアップ
- Youtube動画リンクの取得
- データフレームの作成
- Youtube動画のスクレイピングにプロキシを使う
- なぜYoutubeのスクレイピングにプロキシを使うのか？
- YouTube動画のスクレイピングに最適なプロキシは？
- よくある質問
- Final Thoughts on Scraping YouTube Videos Using Python:
なぜYoutubeの動画をスクレイピングするのか？
Youtubeのデータをスクレイピングする主な理由は以下の2つだ。
- 動画パフォーマンスデータ - ブランドの情報動画を投稿する場合、視聴者の反応を追跡することが重要です。特定の動画のページをスクレイピングすることで、再生回数、「いいね！」、「嫌い」、コメント、チャンネル登録者数などを受け取ることができます。これらの各指標の比率に留意する必要がある。例えば、再生回数が何百万回でも、「いいね！」よりも「嫌い」が多い動画があります。再生回数は、好かれている動画や質の高い動画を示すものではありません。その代わり、再生回数と「いいね！」／「嫌い」の比率は、センチメント分析の一形態となり得る。
- チャンネルデータ - Youtubeチャンネルのページをスクレイピングすると、プレイリスト、動画数、登録者数などに関連するデータを得ることができる。さらに、競合するチャンネルのページをスクレイピングすることは、あなたのチャンネルが彼らのチャンネルと同じレベルの影響力を持っているかどうかをより良く理解するために有用で有益である。
- 自動化を実現 - 堅牢なウェブスクレイパーが自動的にYoutubeからデータを抽出します。人間では不可能なほど大量のデータを収集できるため、時間の節約になります。
- ビジネス・インテリジェンスと洞察 - 大量のデータをダウンロード、クリーニング、分析することで、競合他社の活動をより正確に把握し、より良いビジネス上の意思決定につなげることができます。
Pythonを使ったYoutube動画のスクレイピング
SeleniumとPythonを使ってYoutubeの動画データを抽出する方法を見てみよう。Seleniumはウェブブラウザを自動化するための有名なツールです。Seleniumを使ってウェブブラウザを自動化するためのPythonスクリプトを簡単にプログラムすることができます。
Seleniumは、選択したブラウザとインターフェイスするためのドライバを必要とします。例えば、Chromeは、スクレイピングを開始する前にインストールする必要があるChromeDriverを必要とします。
Python環境のセットアップ
ステップ1 - ターミナルを開き、以下のコマンドを使用してSeleniumをインストールする必要があります。
pipinstallseleniumステップ2 - 以下の手順に従って、Chrome WebDriverをダウンロードする必要があります。
- https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/download。
- お使いのクロームのバージョンに対応するドライバを選択する必要があります。
- 右上にある縦に並んだ3つの点をクリックして、使用しているクロームのバージョンを確認する必要があります。
- 次に、「ヘルプ」→「Google Chromeについて」を開きます。
ステップ3 - ドライバファイルをPATHに移動する必要があります。
downloadsディレクトリに移動し、以下のようにする必要がある。
- ファイルを解凍する。
- usr/local/binのPATHに移動する。
$ cdダウンロード
$ chromedriver_linux64.zip を解凍する。
$ mvchromedriver /usr/local/bin/Youtube動画のスクレイピング
Youtubeから特定のカテゴリのビデオID、タイトル、説明をスクレイピングします。スクレイピングできるカテゴリーは以下の通りです：
- サイエンス
- フード
- 旅行
- 製造業など
ライブラリのインポート
PandasやSeleniumのような必要なライブラリをインポートする必要がある。
fromseleniumimportwebdriver
importpandasaspd
fromselenium.webdriver.common.by import By
fromselenium.webdriver.support.uiimportWebDriverWait
fromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasECドライバーのセットアップ
ブラウザでYoutubeを開く必要がある。動画を検索したいカテゴリーを入力し、フィルターを "動画 "に設定する。検索に関連する動画が表示されます。URLをコピーしてください。
YoutubeからURLの内容を取得するようにドライバーを設定する必要がある。
driver =webdriver.Chrome()
driver.get("YOUR_LINK_HERE")次に、そのリンクをdriver.get("YOUR_LINK_HERE")関数に貼り付ける。セルを実行すると、新しいブラウザ・ウィンドウが開き、そのリンクが表示される。そのページにある動画リンクを取得する必要がある。それらのリンクを保存するリストを作成することができる。その後、ブラウザ・ウィンドウに移動し、以下の操作を行う必要がある。
- ページ上で右クリック。
- Inspect "要素を選択する。
id = "video-title "のアンカータグを検索する必要があります。それを右クリック -> コピー -> XPath。XPathは次のようになります：
//*[@id=”video-title”]
Youtube動画リンクの取得
以下のコードを使って、検索したアンカー・タグの "href "属性を取得することができる。
user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
リンク =[].
for i inuser_data：
links.append(i.get_attribute('href'))
print(len(links))データフレームの作成
以下の4つの列を持つデータフレームを作成する必要がある。
- リンク
- タイトル
- 記述
- カテゴリー
これらの列には、さまざまなカテゴリのビデオの詳細を保存することができます。
df= pd.DataFrame(columns = ['link','title','description','category'])Pythonの以下のコードを使って、Youtubeビデオの詳細をスクレイピングする。
wait = WebDriverWait(driver,10)
v_category ="CATEGORY_NAME"
for xin links：
driver.get(x)
v_id =x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
(By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string")).text
v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
(By.CSS_SELECTOR,"div#description
yt-formatted-string")).text
df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category].ここだよ、
- waitは、until条件でデフォルトで遭遇するNotFoundExceptionのインスタンスを無視する。
- wait関数のパラメータは以下の通りである： timeOutInSeconds - 期待値が呼び出された時のタイムアウトです。
- driver - 想定される条件に渡されるWebDriverインスタンスです。
- timeOutInSeconds - 期待値が呼び出されたときのタイムアウト。
- v_category は、動画の category_name を格納するために使用される。
- 上で作成したリンクのリストに対してforループを適用した。
- driver.get(x)は以下の機能を実行する： すべてのリンクを1つずつ走査し、ブラウザで開いて詳細を取得する。
- すべてのリンクを1つずつ通過する
- ブラウザで開いて詳細を取得する
- v_idは、リンクからストライピングされたビデオIDを格納するために使用される。
- v_title には、CSS_SELECTOR を使用して取得した動画のタイトルが格納されます。
- 同様に、v_description は CSS_SELECTOR を使用して動画の説明を保存します。
残りのカテゴリーについても同じ手順を踏む。4つの異なるデータフレームを用意し、それらを1つのデータフレームに統合します。こうすることで、最終的なデータフレームには、上記のすべてのカテゴリの動画の詳細が含まれるようになります。
frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing].
df_copy = pd.concat(frames,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=True,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,copy=True)Youtube動画のスクレイピングにプロキシを使う
Youtubeのプロキシは以下のような用途に使用できる：
- スクレイピング - プロキシを使うことで、動画のタイトルやコメント、あらゆる情報を適切に収集することができる。また、クリエイティブ・コモンズ・ドメインのYoutube動画をスクレイピングすることもできる。そのため、Youtubeを公式プレイヤーとして使用することなく、ウェブサイトに動画を追加することができる。
- Youtubeのブロックを解除する - 多くの企業は、政治的な理由やその他の理由で一般からコンテンツを隠そうとします。プロキシの助けを借りて、アクセスが制限されている場所からYoutubeのコンテンツをアップロードして見ることができます。プロキシは、学校や職場がブロックしているYoutube動画にアクセスするのに役立ちます。
住宅プロキシは、データセンター-プロキシに比べてYoutubeのための最高のプロキシです。データセンターのプロキシは簡単に検出され、使用中に多くのCaptchasに直面しなければならないからです。そのため、IPブロックやCaptchasを避けるために、住宅用プロキシはYoutube自動化に最適です。
なぜYoutubeのスクレイピングにプロキシを使うのか？
Youtubeには何十億という貴重なデータが詰まっているのはご存知でしょう。あなたはこのデータを分析し、次のような多くのことを行うために使用することができます：
- ビジネス上の意思決定
- マーケティングの決定
- 社会調査・研究
Youtubeのスクレイピングにはプロキシが必要だ。なぜなら、Youtubeは高度なサイバーセキュリティ技術を採用しており、1つのIPアドレスから複数のアイテムを購入しようとすると検出されるからです。検出を回避するには、インターネットトラフィックを複数のプロキシサーバーを経由して迂回させる必要がある。こうすることで、ネットワーク・トラフィックが異なるコンピューターから来ているように見せかけることができる。
プロキシはまた、Youtubeのボットを使って動画の視聴回数を増やしたり、Youtubeのランキングアルゴリズムを操作したり、広告からの収益を主張したりするマーケティング担当者の盾としても機能する。
YouTube動画のスクレイピングに最適なプロキシは？
ProxyScrape is one of the most popular and reliable proxy providers online. Three proxy services include dedicated datacentre proxy servers, residential proxy servers, and premium proxy servers. So, what is the best proxy to scrape YouTube videos? Before answering that questions, it is best to see the features of each proxy server.
データセンター専用プロキシは、分析目的で様々なサーバーから大量のデータ（サイズ的に）をストリーミングするような高速オンライン作業に最適です。これは、組織が短時間で大量のデータを送信するために専用プロキシを選択する主な理由の1つです。
データセンター専用プロキシには、無制限の帯域幅と同時接続、簡単な通信のための専用HTTPプロキシ、より高いセキュリティのためのIP認証など、いくつかの特徴があります。99.9%のアップタイムで、専用データセンターはどのようなセッションでも常に動作しますので、ご安心ください。最後になりますが、ProxyScrape は優れたカスタマーサービスを提供しており、24～48営業時間以内に問題を解決するお手伝いをいたします。
次に住宅用プロキシである。住宅用プロキシは、すべての一般消費者にとって頼りになるプロキシである。主な理由は、住宅用プロキシのIPアドレスがISPから提供されるIPアドレスに似ているからである。つまり、ターゲットサーバーからそのデータにアクセスする許可を得るのが通常より簡単になる。
ProxyScrapeの住宅用プロキシのもう一つの特徴は、ローテーション機能です。ローテーションプロキシは、レジデンシャルプロキシが動的にあなたのIPアドレスを変更するため、ターゲットサーバがあなたがプロキシを使用しているかどうかをチェックすることが困難になるため、アカウントの永久BANを回避するのに役立ちます。
それとは別に、住宅用プロキシの他の機能は次のとおりです。無制限の帯域幅、同時接続、専用のHTTP / sプロキシ、プロキシプール内の700万人以上のプロキシのため、いつでもセッションでプロキシ、より多くのセキュリティのためのユーザー名とパスワード認証、そして最後には、国のサーバーを変更する機能。ユーザー名認証に国コードを追加することで、ご希望のサーバーを選択できます。
最後のものはプレミアムプロキシである。プレミアムプロキシはデータセンター専用プロキシと同じです。機能は変わりません。主な違いはアクセシビリティです。プレミアムプロキシでは、プロキシリスト（プロキシを含むリスト）はProxyScrape'のネットワーク上のすべてのユーザーが利用できるようになります。そのため、プレミアムプロキシはデータセンター専用プロキシよりも安価です。
では、YouTubeの動画をスクレイピングするのに最適なプロキシは何だろうか？答えは "住宅用プロキシ"である。理由は簡単だ。前述したように、レジデンシャル・プロキシはローテーション・プロキシであり、IPアドレスが一定期間にわたって動的に変更されるため、IPブロックを受けることなく、わずかな時間内に多くのリクエストを送信してサーバーを騙すのに役立つ。
次に、国によってプロキシサーバーを変更するのがベストでしょう。IP認証またはユーザー名とパスワードによる認証の最後に、その国のISO_CODEを追加するだけです。
お勧めの本
YouTubeのコメントをスクレイピング - 5つの簡単なステップYouTubeのプロキシ - 3つの重要な種類と利点
よくある質問
1.Pythonを使ってYouTube動画をスクレイピングするには？
2.YouTubeの動画をスクレイピングすることは合法ですか？
3.YouTube APIは一般ユーザーも利用できますか？
Final Thoughts on Scraping YouTube Videos Using Python:
Youtubeのアカウントを運営する組織やクリエイターにとって、Youtubeには分析のためにスクレイピングできる多くの有用なデータが蓄積されている。Youtubeスクレイパーは、再生回数、いいね！/嫌い、コメントなどに関連するデータを抽出し、より良いビジネス上の意思決定を容易にします。SeleniumとPythonを使ってYoutubeの動画をスクレイピングすれば、時間を大幅に節約できる。Youtubeが単一のIPアドレスからの複数のリクエストを検出した場合、アカウントがブロックされる可能性があるため、プロキシの使用は重要です。Youtubeに最適なプロキシはレジデンシャルプロキシです。
Pythonを使ってYoutubeの動画をスクレイピングする方法を理解していただけたでしょうか。