Behind Google, YouTube is the second most popular engine in the world. It is a video-sharing service where users can watch, share, like, comment, and upload videos. It is home to vloggers, informative content, educational videos, and lots of other data. Some of the main functions of Youtube are: With the help of web scraping
グーグルに次いで、ユーチューブは世界で2番目に人気のあるエンジンだ。ユーザーが動画を見たり、共有したり、「いいね！」を押したり、コメントしたり、アップロードしたりできる動画共有サービスだ。ユーチューブには、ブロガー、情報コンテンツ、教育ビデオ、その他多くのデータがある。Youtubeの主な機能は以下の通り：
ウェブスクレイピングの助けを借りて、あなたはYoutubeからデータを抽出し、そのデータから貴重な洞察を得ることによってあなたの組織に利益をもたらすことができます。Youtubeからデータを抽出することを学ぶとき、どのような種類のデータが欲しいかを知ることが重要である。例えば、あなたの作品に対する人々の反応を知りたいのであれば、コメント欄をスクレイピングしてユーザーの感情分析を行うことができる。同様に、動画の成功を追跡したい場合は、動画のパフォーマンスデータをスクレイピングすることができます。
Youtubeの動画をスクレイピングする方法を学ぶ前に、なぜ動画をスクレイピングする必要があるのかを学びましょう。
Youtubeのデータをスクレイピングする主な理由は以下の2つだ。
SeleniumとPythonを使ってYoutubeの動画データを抽出する方法を見てみよう。Seleniumはウェブブラウザを自動化するための有名なツールです。Seleniumを使ってウェブブラウザを自動化するためのPythonスクリプトを簡単にプログラムすることができます。
Seleniumは、選択したブラウザとインターフェイスするためのドライバを必要とします。例えば、Chromeは、スクレイピングを開始する前にインストールする必要があるChromeDriverを必要とします。
ステップ1 -ターミナルを開き、以下のコマンドを使用してSeleniumをインストールする必要があります。
pipinstallseleniumステップ2 -以下の手順に従って、Chrome WebDriverをダウンロードする必要があります。
ステップ3 -ドライバファイルをPATHに移動する必要があります。
downloadsディレクトリに移動し、以下のようにする必要がある。
$ cdダウンロード
$ chromedriver_linux64.zip を解凍する。
$ mvchromedriver /usr/local/bin/Youtubeから特定のカテゴリのビデオID、タイトル、説明をスクレイピングします。スクレイピングできるカテゴリーは以下の通りです：
PandasやSeleniumのような必要なライブラリをインポートする必要がある。
fromseleniumimportwebdriver
importpandasaspd
fromselenium.webdriver.common.by import By
fromselenium.webdriver.support.uiimportWebDriverWait
fromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasECブラウザでYoutubeを開く必要がある。動画を検索したいカテゴリーを入力し、フィルターを "動画 "に設定する。検索に関連する動画が表示されます。URLをコピーしてください。
YoutubeからURLの内容を取得するようにドライバーを設定する必要がある。
driver =webdriver.Chrome()
driver.get("YOUR_LINK_HERE")次に、そのリンクをdriver.get("YOUR_LINK_HERE")関数に貼り付ける。セルを実行すると、新しいブラウザ・ウィンドウが開き、そのリンクが表示される。そのページにある動画リンクを取得する必要がある。それらのリンクを保存するリストを作成することができる。その後、ブラウザ・ウィンドウに移動し、以下の操作を行う必要がある。
id = "video-title "のアンカータグを検索する必要があります。それを右クリック-> コピー -> XPath。XPathは次のようになります：
//*[@id=”video-title”]
以下のコードを使って、検索したアンカー・タグの "href "属性を取得することができる。
user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
リンク =[].
for i inuser_data：
links.append(i.get_attribute('href'))
print(len(links))以下の4つの列を持つデータフレームを作成する必要がある。
これらの列には、さまざまなカテゴリのビデオの詳細を保存することができます。
df= pd.DataFrame(columns = ['link','title','description','category'])Pythonの以下のコードを使って、Youtubeビデオの詳細をスクレイピングする。
wait = WebDriverWait(driver,10)
v_category ="CATEGORY_NAME"
for xin links：
driver.get(x)
v_id =x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
(By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string")).text
v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
(By.CSS_SELECTOR,"div#description
yt-formatted-string")).text
df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category].ここだよ、
残りのカテゴリーについても同じ手順を踏む。4つの異なるデータフレームを用意し、それらを1つのデータフレームに統合します。こうすることで、最終的なデータフレームには、上記のすべてのカテゴリの動画の詳細が含まれるようになります。
frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing].
df_copy = pd.concat(frames,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=True,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,copy=True)Youtubeのプロキシは以下のような用途に使用できる：
住宅プロキシは、データセンター-プロキシに比べてYoutubeのための最高のプロキシです。データセンターのプロキシは簡単に検出され、使用中に多くのCaptchasに直面しなければならないからです。そのため、IPブロックやCaptchasを避けるために、住宅用プロキシはYoutube自動化に最適です。
Youtubeには何十億という貴重なデータが詰まっているのはご存知でしょう。あなたはこのデータを分析し、次のような多くのことを行うために使用することができます：
Youtubeのスクレイピングにはプロキシが必要だ。なぜなら、Youtubeは高度なサイバーセキュリティ技術を採用しており、1つのIPアドレスから複数のアイテムを購入しようとすると検出されるからです。検出を回避するには、インターネットトラフィックを複数のプロキシサーバーを経由して迂回させる必要がある。こうすることで、ネットワーク・トラフィックが異なるコンピューターから来ているように見せかけることができる。
プロキシはまた、Youtubeのボットを使って動画の視聴回数を増やしたり、Youtubeのランキングアルゴリズムを操作したり、広告からの収益を主張したりするマーケティング担当者の盾としても機能する。
ProxyScrapeは、オンラインで最も人気があり、信頼性の高いプロキシプロバイダの1つです。3つのプロキシ・サービスには、専用のデータセンター・プロキシ・サーバー、レジデンシャル・プロキシ・サーバー、プレミアムプロキシ・サーバーがある。では、YouTubeの動画をスクレイピングするのに最適なプロキシは何でしょうか？その質問に答える前に、それぞれのプロキシサーバーの特徴を見るのがベストである。
データセンター専用プロキシ は、分析目的で様々なサーバーから大量のデータ（サイズ的に）をストリーミングするような高速オンライン作業に最適です。これは、組織が短時間で大量のデータを送信するために専用プロキシを選択する主な理由の1つです。
データセンター専用プロキシには、無制限の帯域幅と同時接続、簡単な通信のための専用HTTPプロキシ、より高いセキュリティのためのIP認証など、いくつかの特徴があります。99.9%のアップタイムで、専用データセンターはどのようなセッションでも常に動作するので安心です。最後になりますが、ProxyScrape は優れたカスタマーサービスを提供しており、24～48営業時間以内に問題を解決するお手伝いをいたします。
次は 住宅用プロキシである。 住宅用プロキシは、すべての一般消費者にとって頼りになるプロキシである。主な理由は、住宅用プロキシのIPアドレスがISPから提供されるIPアドレスに似ているからである。つまり、ターゲットサーバーからそのデータにアクセスする許可を得るのが通常より簡単になる。
ProxyScrapeの住宅用プロキシのもう一つの特徴は、ローテーション機能です。ローテーションプロキシは、レジデンシャルプロキシが動的にあなたのIPアドレスを変更するため、ターゲットサーバがあなたがプロキシを使用しているかどうかをチェックすることが困難になるため、アカウントの永久BANを回避するのに役立ちます。
それとは別に、住宅用プロキシの他の機能は次のとおりです。無制限の帯域幅、同時接続、専用のHTTP / sプロキシ、プロキシプール内の700万人以上のプロキシのため、いつでもセッションでプロキシ、より多くのセキュリティのためのユーザー名とパスワード認証、そして最後には、国のサーバーを変更する機能。ユーザー名認証に国コードを追加することで、ご希望のサーバーを選択できます。
最後のものは プレミアムプロキシである。プレミアムプロキシはデータセンター専用プロキシと同じです。機能は変わりません。主な違いはアクセシビリティです。プレミアムプロキシでは、プロキシリスト（プロキシを含むリスト）はProxyScrape'のネットワーク上のすべてのユーザーが利用できるようになります。そのため、プレミアムプロキシはデータセンター専用プロキシよりも安価です。
では YouTubeの動画をスクレイピングするのに最適なプロキシは？?答えは "住宅用プロキシ"である。理由は簡単だ。上述したように、レジデンシャル・プロキシはローテーション・プロキシであり、IPアドレスが一定期間にわたって動的に変更されるため、IPブロックを受けることなく、わずかな時間内に多くのリクエストを送信してサーバーをだますのに役立つ。
次に、国によってプロキシサーバーを変更するのがベストでしょう。IP認証またはユーザー名とパスワードによる認証の最後に、その国のISO_CODEを追加するだけです。
お勧めの本
Youtubeのアカウントを運営する組織やクリエイターにとって、Youtubeには分析のためにスクレイピングできる多くの有用なデータが蓄積されている。Youtubeスクレイパーは、再生回数、いいね！/嫌い、コメントなどに関連するデータを抽出し、より良いビジネス上の意思決定を容易にします。SeleniumとPythonを使ってYoutubeの動画をスクレイピングすれば、時間を大幅に節約できる。Youtubeが単一のIPアドレスからの複数のリクエストを検出した場合、アカウントがブロックされる可能性があるため、プロキシの使用は重要です。Youtubeに最適なプロキシは、レジデンシャルプロキシです。
Pythonを使ってYoutubeの動画をスクレイピングする方法を理解していただけたでしょうか。