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youtubeのコメントをスクレイピングする方法を知ることで、簡単な分析を行い、その結果に基づいて意思決定を行うことができる。動画コンテンツ、「いいね!」、コメントのデータを収集することで、何がうまくいき、何がうまくいかなかったかをまとめて理解することができる。Data Reportalの世界的な視聴者数に関するレポートによると、ユーチューブには以下のようなものがあるという。
youtubeのコメントをスクレイピングする方法を知ることで、簡単な分析を行い、その結果に基づいて意思決定を行うことができる。動画コンテンツ、「いいね!」、コメントのデータを収集することで、何がうまくいき、何がうまくいかなかったかをまとめて理解することができる。Data Reportalの世界的な視聴者数に関するレポートによると、2022年7月のYouTubeのユーザー数は世界で24億7,600万人だという。このデータは、YouTubeが市場調査を実施する上で最も適格なプラットフォームの一つであることを明確に示している。本記事では、ユーチューブから得られるこのような幅広いデータを、ビジネスや財務の意思決定にどのように利用するかを説明する。
番組の宣伝であれ、学生への情報提供であれ、Youtubeは多くの視聴者に伝える最良の方法です。YoutubeはGoogleに次ぐ世界第2位の検索エンジンです。Googleをはじめとする検索エンジンは動画を好む傾向にあるため、タイトル、タグ、説明文に工夫を凝らした動画をYoutubeで共有することで、検索エンジンのランキングを向上させることができます。また、動画は感情や宣伝するものの物理的な特徴を捉えるのに最適な手法であるため、動画の助けを借りてYoutubeでブランドメッセージを伝えることもできます。
Youtubeスクレイピングでは、動画データ、購読、コメント、ランキング、おすすめ、広告をスクレイピングすることができます。Youtubeスクレイパーの助けを借りて、選択したYoutubeのURLページからデータをピッキングして検索をスクレイピングすることができます。チャンネル、動画、その詳細、コメントや字幕をスクレイピングできるようになり、動画データの分析に全く新しい次元が開かれました。ウェブスクレイピングを使用して、様々な言語で自動生成されたキャプションと追加されたキャプションの両方をスクレイピングすることができます。
Youtubeからデータをスクレイピングすることは、次のような理由から有用である。
Pythonを使ってYoutubeからコメントをスクレイピングするには、以下の手順を踏む必要がある。
以下のように、Pythonコマンドを使って必要なパッケージをインポートする必要がある。
!pipinstall datakund-bot-studio
!pipinstall youtube-comment-scraper-python
次に、必要なパッケージをインポートする必要がある。
fromyoutube_comment_scraper_pythonimport*.
pdとしてpandasをインポートする
ご希望のYoutubeビデオのリンクを開き、以下のコマンドを使用してコメント欄に移動する必要があります。
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("ページダウン")
このコマンドを実行すると、次のような出力が得られる。
上記のコードを実行した後、ウェブブラウザを開き、動画を開いてください。自動的にページダウンが実行され、コメントがスクレイピングされるので、処理が終了するまで待つ必要がある。このステップにかかる時間は、動画のコメント数によって異なります。
data = [] (データ)
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True):
if(lastpagesource==currentpagesource):
ブレーク
lastpagesource=currentpagesource
response=youtube.video_comments()
forcinresponse['body']:
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
次に、重複データを削除し、リストをデータフレームに変換する。そして、データをCSVファイルにエクスポートします。
df = pd.DataFrame(data)
df = df.replace('\n',' ',regex=True)
df = df[['Comment','Likes']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('data.csv',index=False)
以下のように、df.head()を使ってデータをチェックする。
df.head()
Youtubeプロキシは、デバイスとサーバー間のデータ交換を提供する仲介サーバーです。システム管理者やインターネットサービスプロバイダのファイアウォールをバイパスすることができる間接的な接続を作成するのに役立ちます。プロキシの助けを借りて、あなたのYoutubeビデオの再生回数を増やし、より多くのコメントを得ることができます。
コマンドプロンプトを開き、次のように入力する。
$ gitclonehttps://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cdYouTube-Viewer
$ pip install -r requirements.txt
さらに、Google Chromeのバージョンを確認し、同じバージョンのchromedriver.exeをhttps://chromedriver.chromium.org/downloadsからダウンロードし、chromedriver_win32フォルダに入れてください。
プロキシが大量にある場合、GoodProxy.txt を使ってプロキシをフィルタリングする必要があります。その後、GoodProxy.txtをプロキシのpythonファイルに使う必要があります。
$pythonproxy_check.py
Youtubeのプロキシを使用する理由はいくつか考えられる:
Youtubeは、個人のプラットフォームを構築するのに最適な場所であり、顧客やデジタルマーケティングの調査を大量に行える場所でもある。Youtube動画のコメント欄は、人々の期待や好き嫌いについて多くの洞察を与えてくれる。Pythonを使ってYoutubeのコメントをスクレイピングすることができるが、スクレイピングする際にはプロキシを使うべきである。プロキシを使えばブロックされるのを防げるし、より的を絞った調査ができるからだ。Youtubeのスクレイピングには専用のプロキシを使うことができる。高価ですが、他のプロキシよりも安全です。
Pythonを使ってYoutubeのコメントをスクレイピングする方法についてご理解いただけたでしょうか?