企業はウェブスクレイパーを使って様々なウェブサイトからデータを収集する。企業がスクレイピングするデータは、製品の詳細、価格の詳細、公的記録へのアクセスなどを抽出する。企業はこのデータを使ってビジネスやマーケティング戦略を改善する。スクレイピングが適切に行われない場合、IPブラックリストが一般的な問題となる。プロキシなしでスクレイピングできるツールもあります。
企業はウェブスクレイパーを使って様々なウェブサイトからデータを収集する。企業がスクレイピングするデータは、製品の詳細、価格の詳細、公的記録へのアクセスなどを抽出する。企業はこのデータを使ってビジネスやマーケティング戦略を改善する。スクレイピングが適切に行われない場合、IPブラックリストは一般的な問題となる。
デスクトップやウェブサーバーからアクセスできるツールを使って、プロキシなしでスクレイピングすることもできる。URLからデータをスクレイピングするような小規模なデータスクレイピングは、プロキシを使用する代わりに、いくつかのツールを使用して実行することができます。プロキシなしでデータをスクレイピングする方法をいくつか見てみよう。
自分のIPアドレスを使ってデータをかき集める
スクレイピング・ツールを使って自分のIPアドレスを利用すれば、ターゲットのウェブサイトにブロックされることはない。しかし、ウェブサイトが、あなたがそのウェブサイトからデータをスクレイピングしていることを特定した場合、あなたのIPをブラックリストに登録し、同じIPアドレスを使用してさらにデータを収集することができなくなります。
自分のIPアドレスを使用してデータをスクレイピングすることは、プロキシを使用してデータをスクレイピングすることに比べて遅いですが、サイトのパフォーマンスや他のユーザーの速度に影響を与えないため、倫理的でリスクが少ないです。ウェブサイトは、高いダウンロード率や異常なトラフィックパターン、またはウェブサイト上で特定のタスクを繰り返し実行することでスクレイパーを特定する。このようなウェブサイトは、 ハニーポット・トラップを使用することがある。ハニーポット・トラップとは、通常のユーザーには見えないがスクレイパーには識別されるリンクのことである。
また、企業はサーバーの負荷を最適化するために、スパイダーやクローラーをブロックするようにウェブページをプログラムする。自分のIPアドレスを使ってスクレイピングすれば、より人間らしく見え、ターゲットウェブサイトにブロックされるのを避けることができる。
IPアドレスを隠してデータをかき集める
ターゲットのウェブサイトにIPアドレスをブロックされることなく、プロキシなしでデータをスクレイピングするツールはたくさんある。IPアドレスをマスクするオニオン・ルーティング（Tor）もそのひとつだが、スクレイピングや自動化には適していない。
Torは、あなたの本当のIPアドレスを隠すために使用する約20,000のIPアドレスを持っていますが、これらはすべてマークされ、ソースが識別可能です。もしあなたがTorネットワークからのIPアドレスを使ってウェブサイトをスクレイピングし、ウェブサイトが順番にあなたを特定すると、ウェブサイトがTorネットワークの出口ノードをブロックする結果となります。ウェブサイトがTorネットワークのIPアドレスをブロックすると、他のTorユーザーがウェブサイトにアクセスできなくなります。
これらのツールを使用するデメリットは、ウェブサイトに到達する前に複数の異なるノードを経由してトラフィックを通過させるため、処理が遅くなる可能性があることだ。また、1つのIPアドレスから複数のリクエストを検出した場合、ウェブサイトがIPアドレスをブロックすることもある。
ローテーティング・ユーザー・エージェントを使ったデータのスクレイピング
HTTPリクエストヘッダは、ウェブサーバのオペレーティングシステムの種類とブラウザの種類をネットワーク上のピアに伝える特徴的な文字列を許可します。ユーザーエージェントはすべてのウェブサーバーに固有のもので、ウェブサイトをクロールするために同じことをすると、ターゲットのウェブサイトはこのユーザーエージェントを識別します。
ほとんどのブラウザでは、ユーザーエージェントを回転させることができる。Googlebotのような有名なクローラーを模倣するために、一般的なブラウザから異なるブラウザタイプのユーザーエージェント文字列のリストを作成することができます。 また、ユーザーエージェントを自動的に変更し、Googleがウェブサイトをクロールするのと同じデータを収集するツールを使用することもできます。
ヘッドレス・ブラウザを使ってデータをかき集める
ヘッドレス・ブラウザとは、ウェブ・ページにアクセスし、識別可能なグラフィカル・ユーザー・インターフェイスなしに結果を提供するウェブ・ブラウザまたはソフトウェアのことである。GoogleのPuppeteer、Selenium、PhantomJSなど、多くのヘッドレス・ブラウザがある。
ウェブサイトはウェブスクレイピング中にヘッドレスブラウザを検出することができず、コマンドラインインターフェイスを通じてプロセスを自動化する。クロール中にウェブページを読み込む必要がなく、同時に多くのページをクロールすることができる。
唯一の欠点は、これらのブラウザがRAM、CPU、帯域幅を消費することだ。ヘッドレス・ブラウザを使うのは、CPUリソースが多い場合に限られる。ヘッドレス・ブラウザは、サーバーの生のHTMLレスポンスではアクセスできないウェブ・コンテンツをスクレイピングするためにJavascriptsを必要とする。
回転するプロキシを使ってデータをかき集める
ローテーションプロキシは、プロキシプールから新しい接続ごとに新しいIPアドレスを割り当てます。ローテーションIPは、サービスプロバイダが定期的にIPアドレスの膨大なプールから新しいIPアドレスを割り当てるため、ウェブサイトがそれらをブロックする可能性が低くなります。ローテーションIPは、ウェブスクレイピングに不可欠な匿名性を提供し、またブロッキングのリスクを回避します。
ユーザーからの新しいリクエストごとに新しいIPアドレスが割り当てられる。プロキシは頻繁にIPアドレスを変更するため、ウェブサイトはプロキシを検出したりブロックしたりすることが難しい。
ウェブスクレイピングにローテーション・プロキシを使用する場合、インターネット・サービス・プロバイダー（ISP）はIPアドレスのプールから新しいIPアドレスを提供する。ローテーションプロキシを使用する利点は、ISPが接続しているユーザーよりも多くのIPアドレスを持っていることです。
プロキシが接続するために、次に利用可能なIPアドレスを配布する。IPアドレスは次のユーザのためにプールに戻され、ユーザが接続を切断すると、IPアドレスはプールに戻される。サーバーは、同時に送られてくるすべての接続リクエストに対して、 プールからIPをローテーションする。
また、スティッキーセッションやスティッキーIPでIPアドレスをローテーションする頻度を設定することもできる。そして、タスクを完了するまで同じIPアドレスを維持する。スティッキーセッションは、スクレイピングを終えるまで同じIPアドレスでプロキシを維持する。
Google Cloud Platformを使ってデータをかき集める
ウェブスクレーパーは、Google Compute Engineの 仮想マシン上で動作し、指定したドメインの内部リンクや外部リンクをデータベースにスクレイピングすることができる。Googlebotは、Google検索エンジンの検索可能なインデックスを構築するために、サイトからドキュメントを収集するためにウェブサイトを訪問するウェブクローラーである。対象となるウェブサイト上では、スクレーパーではなくグーグルボットであるように見えるため、ウェブサイトはスクレーパーをブロックしない。したがって、スクレイパーのホスティングにGoogle Compute Engineを使えば、ウェブサイトがスクレイパーをブロックしない可能性が高くなる。
CAPTCHA解決サービスを使ってデータをかき集める
プロキシなしでデータをスクレイピングする場合、ウェブサイトのボットトラフィックを検出するCAPTCHAをバイパスする必要があります。CAPTCHA解決サービスを使えば、このセキュリティの層をバイパスすることができます。ほとんどの CAPTCHA 解読サービスは、テキスト、画像、音声、reCAPTCHA など、あらゆるタイプのパターンを解きます。これらのサービスには余分なコストがかかり、ウェブサイトからデータをスクレイピングするためのオーバーヘッドを増加させる。
Googleキャッシュからデータをかき集める
ほとんどのウェブサイトは、Googleがコンテンツをクロールすることを許可している。これは、グーグルがすでにコンテンツをダウンロードしており、キャッシュとして利用可能であることを意味する。キャッシュされたページにアクセスすることで、必要な情報にアクセスすることができる。
そのためには、グーグルの検索エンジンに行き、単語かウェブサイトの名前を入力する。その結果から、スクレイピングしたいページを選ぶ。ページのタイトル近くにある3つの点をクリックすると、"Cached "というボタンが表示される。それをクリックすると、すぐにキャッシュされたページを見ることができる。
グーグルが定期的にクロールしているため、数時間前に行われた最新のアップデートをサイトで取得することができる。下のスクリーンショットは、グーグルが表示する結果の一例で、タイトルの横に3つの点があるのがわかる。
グーグルのキャッシュからデータをかき集める
3つの点をクリックすると、このページが表示され、そこからキャッシュデータを取得することができる。
Googleのキャッシュデータにアクセス
動的ウェブクエリーでデータをかき集める
外部ウェブサイトからのデータフィードをスプレッドシートに設定する、簡単で効率的なスクレイピング手法です。動的なウェブクエリは、定期的にウェブサイトから最新のデータをフィードします。一度だけの静的な操作ではないため、ダイナミックと呼ばれる。そのプロセスは以下の通りである：
- エクセルで新しいワークシートを開く。
- データをインポートしたいセルをクリックする。
- データ」→「データを取得」→「他のソースから」→「ウェブから」をクリックする。
ウェブクエリーでデータをかき集める
- ダイアログボックスにスクレイピングしたいURLを入力する。
スクレイピングしたいURLを挿入する。
- OKをクリックする。
- Web コンテンツへのアクセス］ダイアログボックスで、［接続］をクリックします。
匿名アクセスの設定
- エクセルがアクセスしたいウェブサイトに接続しようとしている間、接続メッセージが表示されます。
コネクションの確立
- スクラップされ、使用可能になったテーブルを見ることができる。
ウェブサイトからかき集めた表
最終的な感想
ウェブスクレイピングでは、競合他社のウェブサイトから商品の詳細、価格、新商品の発売などをスクレイピングする。課題は、ウェブサイトにブロックされずにデータをスクレイピングすることだ。小規模なスクレイピングを行うのであれば、上記のどの方法を使ってもよい。小規模なスクレイピングには、文書間のハイパーリンクの発見など、構造化された情報のマイニングが含まれる。
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