ウェブスクレイピングのためのPythonライブラリで最も有名なのはScrapyとBeautiful Soupだが、それぞれのライブラリには長所と短所がある。この世界に完璧なものはない。一方のライブラリが他方を凌駕することもあれば、その逆もある。この記事では、読者がいつ何を使うべきかより良いアイデアを持つことができるように、異なる側面から両ライブラリを分析します。まずコアモジュールの実装から始め、その後、両ライブラリの動作メカニズムを見ていく。最後に、それぞれのツールの違いに飛び込んで結論を出します。まずは、Scrapyをさらに掘り下げてみましょう、
Scrapyは、私たちが選んだウェブサイトからデータを抽出するためのオープンソースの共同フレームワークです。Scrapyは、その高速なパフォーマンスにより、最も強力なPythonライブラリの1つです。Scrapyを使用する主な利点の1つは、ツイストされた非同期フレームワークの上に構築されているため、ユーザーへのリクエスト送信中にノンブロッキングメカニズムを使用することです。
非同期リクエストは、サーバーへのノンブロッキングI/Oコールに従うので、同期リクエストよりもはるかに有益である。
Scrapyの主な特徴は以下の通り、
その名の通り、ウェブスクレイパーのための美しいツールである。プログラマーの選択に従って、ウェブページから素早くデータを抽出します。このツールは、HTMLやXMLファイルからデータを取り出すときに便利だ。しかし、Beautiful Soupの問題点は、独立して動作しないことである。他のモジュールに依存して作業を行う。
ビューティフル・スープの依存関係は以下の通り、
ビューティフル・スープを使う利点は
どのライブラリーにも長所と短所があるため、仕事をこなすのに最適なライブラリーを選ぶには、さまざまな重要な要素が関係してくる。このセクションでは、私たちのプロジェクトに最適なライブラリを選択するために必要な選択基準について説明します。重要な役割を果たす重要な要素には、以下のようなものがあります、
Scrapy：ミドルウェアをカスタマイズするための明確なアーキテクチャを持っているので、カスタム機能を簡単に追加することができます。私たちのプロジェクトをより堅牢で柔軟なものにしてくれます。
Scrapyを使えば、プロジェクトの移行がとても簡単になる。Scrapyは大規模なプロジェクトを扱う際にとても便利なのです。
プロジェクトにプロキシやデータパイプラインなどが必要な場合は、Scrapyが最適だろう。
美しいスープ：シンプルで柔軟なコードを維持できるため、小規模でそれほど複雑でないプロジェクトには非常に適している。
主に初心者が素早く物事を学び、ウェブスクレイピング操作を実行するために推奨される。
Scrapy：非同期システムコールを利用することで、素早く処理を行うことができる。他のライブラリの中でも抜群のパフォーマンスを持っている。
ビューティフル・スープBeautiful Soupのパフォーマンスは少し遅いが、マルチスレッドの概念を使うことでこの問題を克服できる。ただし、プログラマーがマルチスレッドの概念を理解しないと、効果的に実装できない。それがBeautiful Soupのダウンサイジングの原因かもしれない。
美しいスープ依存関係の数が多いため、このライブラリは複雑なプロジェクトでは使えないかもしれない。
以上、ScrapyとBeautiful Soupを正しく選択するための3つの共通点を説明した。
この記事では、ScrapyとBeautiful Soupについて詳しく説明した。最も一般的に使われているWebスクレイピング・ライブラリについて、ほぼすべて詳しく見てきた。これまで説明したことを以下にまとめてみよう、
高速かつ低消費電力を必要とする複雑なスクレイピング作業を扱うなら、Scrapyがベストな選択だろう。
Beautiful Soupは、プログラミング初心者で、最高のスクレイピング・プロジェクトに取り組みたい人にとって最良の選択だろう。習得が簡単で、一定レベルまでの複雑なプロジェクトを扱うことができる。
2つのPythonウェブスクレイピング・ライブラリは、それぞれ異なるタスクを行うために作られている。Beautiful SoupはHTMLを解析してデータを抽出するのに最適なツールであり、ScrapyはHTMLをダウンロードしてデータを処理し、目的の形式で保存するのに最適なツールである。
この記事が、あなたのウェブスクレイピングプロジェクトにScrapyとBeautiful Soupの中から最適なライブラリを選ぶ一助となれば幸いである。
