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~ アーリアによるウェブスクレイピングの物語 -ProxyScrape ユーザー
ProxyScrapeしかし、私は彼らのサービスの大ファンであり、顧客でもある。もしあなたがまだ同社のサービスを利用していないのであれば、ぜひ利用することをお勧めする!以下の意見や感想はすべて私個人のものです。
"ああ、あり得ない"
かつては牛乳配達のようにトレンディで、ディスコミュージックとネオンカラーのワイルドな衣装の時代とほとんどの人が見なすような会社が、80年代の悪い髪型のようにいまだにあちこちにある。
この会社は全盛期には本物だった。つまり、全盛期には逃れることはできなかった。今では、その名前は老人ホームでノスタルジーを滲ませながら呟かれるだけだ。
「イエローページ
と疑問に思うかもしれない。なぜ誰も気にする必要があるのか? なぜこれが30代のTikTokではなく、GTA 5をプレイしている男の写真なのか?"さて、ウェブスクレイピングの最もホットな用途の一つは、リードの発見と生成である。この資本主義のワンダーランドでは、誰もがクレイジーなものを売り込んでいる。そしてね、はっきりさせておきたいのだが、「これはマルチ商法ではない...エジプトの有名な尖ったもののような形をしているだけだ」。
さて、ここからが本題だ。B2Bリードジェネレーションのための絶対的な宝石の1つは、私の謙虚な意見では、YellowPages(または「チューズデー」の人々のためのYell)にほかなりません。なぜか?まあ、それを分解してみよう:
確かに、マーケティング界ではバズワードではないかもしれないが、そこにチャンスがある。他の人々が最新のトレンドを追い求める中、賢明な一部の人々は、インターネットの忘れ去られた片隅にある可能性を認識している。イエローページは過去の遺物かもしれないが、リードジェネレーションの世界では、未開拓の可能性と成功へのロードマップを秘めた遺物なのだ。
さて、あなたは "このような機会をどのように利用すればいいのか?"と尋ねているかもしれない。- 願わくば、ネアンデルタール人であるあなた方でさえ、これが終わるころにはYellowPagesをスクラップできるようになっていることだろう。
私たちは、他のウェブサイトと同じようにアプローチする。最初のステップは、ウェブサイトがどのように機能しているかを理解することだ。そのためには、ジューシーなデータがある場所へのナビゲート方法を見つけ出す必要がある。いや、もし見つけられなかったら、どうやってデータを取り出すんだ?
上の写真 YellowPagesカナダのランディングページこの投稿の不幸な犠牲者。
ランディングページの上の方にあるように、2つのテキスト入力がある-1つは検索用語、もう1つは場所だ。これらを入力して検索してみよう。私は "オンタリオ州トロント "で "歯医者 "を探すつもりだ。
自分のABCを把握し、それを記入し、検索ボタンを見つけてクリックすることができたら(私は感心している)、上のようなページにリダイレクトされるはずだ:
/検索/si/1/歯医者/トロント+ON
次のようなパス構造を推論することができる(これは後で役に立つ):
/search/si/[ページ番号]/[検索語]/[地域]+[地域コード]
もう一つ注意しなければならないのは、我々は既に欲しいデータ、つまりビジネス・リストを探している。
上に表示:ページからのフェッチ/XHRリクエスト。(ネタバレ: データはどれにもありません)。
上に表示:文書内の企業リスト。(OMGEEE データは実際に文書内にあった)。
APIリクエストからデータを探したが、無駄だった。そこで私たちはHTMLに目を向けた。10年以上デジタルの世界をナビゲートしてきた」私は、ページがキビキビと反応するおかげで、データがドキュメントの中にあることを本能的に知っていた。
しかし、現実を見よう。YellowPagesが電話帳の会社であることを考えると、関連性と、より重要な収益を必死に求めており、最先端の技術スタックを誇示している可能性は低い。フランネルを見せびらかし、履歴書にReactベースのToDoアプリを50個も書いている開発者を雇う可能性は限りなくゼロに近い。では、ウェブページが静的であることに純粋にショックを受けているのだろうか?
とはいえ、ページ内のリストは、セレクタ "div.resultList "を使用して抽出可能なdiv内に含まれています。個々のリストは、前述の要素に入れ子になっており、セレクタ div[itemtype="http://schema.org/LocalBusiness]
このレベルの粒度以上のデータを個別に抽出する方法は、あなたに任せる。itemprop "属性を使ってください。
さて、抽出の自動化だ:URL(先ほど説明したパス構造を思い出してほしい)を使って結果をページ分割し、空のページにぶつかるまで各ページから要素とデータを抽出する。Rustは高速で、並列化も簡単なので、個人的にこのプロジェクトにはRustを使いました。ユーザーエージェントをローテーションすること、リファラーを正しく設定すること、プロキシを使うこと、そしてDDOSをしないこと。
上の写真YellowPagesの空の結果ページ。
これでスクリプトは問題ないはずだ。しかし、これをさらに進化させるにはどうしたらいいのだろう?私たちのたった一つの脳細胞を働かせて考えてみよう......「各ページを順番にリクエストする必要があるのか?そうではありません。YellowPagesはクエリに利用可能なページ数を提供することで、このプロセスを並列化することを非常に簡単にしてくれます。
上に表示:YellowPagesの検索結果ページ下部のページ数。
しかし、この並列化戦略にはひとつ注意点がある:YellowPagesは60ページ以上の結果が存在することを示唆するかもしれませんが、結果上の60を超えるページにアクセスしようとしてもレンダリングされません。従って、並列化の上限は60ページに設定してください。十分な帯域幅とコンピューティングパワーがあれば、シーケンシャルモデルで1ページをスクレイピングするのと同じ時間ですべての結果ページをスクレイピングできるはずです。
上の写真抽出されたYellowPagesのリスティングデータの例。
これはクリックベイトなのか?億万長者」がどう関係あるのだろう?さて、もしあなたがこのスクリプトを読んで、機能的なスクリプトを持っているのであれば、カナダのすべての都市を繰り返し検索し、YellowPagesからその都市内のクエリからすべてのビジネスリストを取得することを理論的に妨げるものは何もないことを、私は個人的に証明することができるかもしれないし、できないかもしれない。このデータは、適切に増強された場合、文字通り数百万ドルの価値を保持するかもしれませんが、それはまた、今あなたの手の届く範囲にある彼らのディレクトリ内のビジネスの文字通り数百万です。
YellowPagesは過ぎ去った時代の記憶を呼び起こすかもしれないが、B2Bリードジェネレーションの可能性はデジタルランドスケープにおける隠れた宝庫である。静的なウェブインターフェースの癖をうまく利用し、この一見時代遅れのプラットフォームからデータをかき集めることで、膨大な数のビジネスリードが見えてきます。イエローページは見過ごされ、十分に活用されていないため、またとないチャンスなのです。
私の唯一の目標は、このブログ記事が「本当の宝物は、その過程でできた友人たちだった」と思わせないことだ。このブログが、特に多くの人が当たり前のように使っているスキルセットで存在するユニークな機会を示すと同時に、この分野で経験を積んでいる人には興味深い読み物として、そうでない人には洞察力を与えてくれることを願っている。
いつものように、安全第一で、防護服を着用し、くれぐれも......FBIに追われるようなことはしないこと。
上の写真:カナダのFBIに相当する組織、RCMP。