ソーシャルメディア・スクレイピングとその利点
世界には79億人の人々がいて、そのうち50％がインターネットを利用している。これはおよそ38億人に相当する。オンライン・マーケティングは巨大な分野であり、2020年から3.9％増の約5370億ドルをもたらす。特に、ソーシャルメディアのウェブサイトはオンライン上で最も訪問者の多いウェブサイトであるため、企業は自社のプロモーションを始めている。
世界には79億人の人々がいて、そのうち50％がインターネットを利用している。これはおよそ38億人に相当する。オンライン・マーケティングは巨大な分野で、2020年から3.9％増の5370億ドル程度をもたらす。特に、ソーシャルメディアのウェブサイトはオンラインで最も訪問者の多いウェブサイトであるため、企業はスポンサーやソーシャルメディアのインフルエンサーを通じて、ソーシャルメディア上で製品を宣伝するようになった。ソーシャルメディアは、仕事でもプライベートでも私たちの生活の一部となっている。
チャット、日常生活の共有、ブログ形式のメッセージングから、プロの家庭教師、オンラインコース、マーケティングまで、人々はオンラインで多くの時間を過ごしている。現在、組織のマーケティング戦略の大部分は、ソーシャルメディア・マーケティングに関与している。前述したように、ソーシャルメディアのウェブサイトは、オンラインで最も訪問者の多いウェブサイトであり、これは毎秒、膨大な量のデータが処理されていることを意味する。これは企業にとって大きなメリットとなる。このデータがあれば、製品を改善するための鉄壁のプランを練ることができる。しかし、どうやって？
データのサイズは膨大だ。すべてのデータを手作業で取得することは不可能だ。そこで注目されるのがウェブスクレイピングだ。この記事では、ソーシャルメディア・スクレイピングが企業にどのようなメリットをもたらすかを見ていく。
ソーシャルメディア・ウェブ・スクレイピングとは何か？
ソーシャルメディアスクレイピング、またはソーシャルメディアオートメーションは、ウェブサイトから大量の生のソーシャルメディアデータを抽出し、必要な分析を実行するためにそれらを整理するプロセスである。このプロセスは、スクレイパー/ボットの助けを借りて自動化される。これらのボットは、ソーシャルメディアのウェブサイトをクロールし、必要な情報を収集し、センチメント/競合分析の目的のためにデータベースの形でそれらをコンパイルします。ウェブスクレイピングを実施するには、必要なガイドラインにきちんと従わなければならず、データの元の所有者にいかなる形であれ影響を及ぼしてはならないことに留意すべきである。
ソーシャルメディア・スクレイピングにおけるAPI：
"BeautifulSoup "と呼ばれるパイソンライブラリを使えば、数行のパイソンコードでソーシャルメディアデータをスクレイピングすることが可能だ。このライブラリは、対象となるウェブサイトから必要なデータを要求し、収集するのに役立つ。収集したデータは、"Pandas "と呼ばれる別のパイソンライブラリを使用して構造化データ（データフレーム）に変換し、CSVのような好みのフォーマットでドキュメントに保存することができる。
これは良いスタートだが、プロセス全体を自動化するには、APIを使用することをお勧めする。API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）は、人手を介さずにターゲットとなるウェブサイトからデータを要求し、受信するのに役立つ。ソーシャルメディアは刻一刻と新しい情報に更新されるため、APIを使うことでリアルタイムにデータを抽出することができる。最後に、スクレイピングされたデータを、人手を介さずに直接データベースに送り込むことができるということだ。
APIスクレイピングを使えば、一定時間ごとに自動的にデータをスクレイピングできるので、対象ウェブサイトの負荷が軽減される。
Now you have a basic idea of what social media scraping is and how API benefits the scraping of the data in the social media platform. Let us see the benefits of social media scraping itself.
ソーシャルメディア・スクレイピングの利点：
ソーシャルメディアのスクレイピングは、主にビジネス戦略やオペレーションに利用されている。大企業は、人々が自社の製品や組織の動機についてどう感じているかを知るための重要なプラットフォームとして、ソーシャルメディアを熱心に利用し始めた。しかし、どのようにそれを行うのでしょうか？これは、データをスクレイピングし、センチメント分析を実行することによって可能になる。
センチメント分析とは、テキストデータをマイニングして主観的な情報を抽出し、企業の製品やサービスに対する社会的センチメントを理解するプロセスである。Instagramを例にとると、バックリンクによると、Instagramの1日のトラフィックは約5億です。あなたのオーディエンスは、あなたの業績を強調しながら、自分の考え、見解、意見を常にオンラインで議論しています。
消費者との関係構築：
彼らと直接会話する可能性もある。これらのデータはすべて、ソーシャルメディア・スクレイピングでセンチメント分析を実行するためにスクレイピングすることができる。APIの助けを借りて、スクレイピングされたデータを直接データベースツールに送り込むことで、プロセス全体を自動化することもできる。そこからセンチメント分析を行うことができる。これは、消費者にスパムメールを浴びせる代わりに、商品やサービスに対する消費者の実際の考えを理解する良い方法である。
センチメント分析を使えば、消費者の期待を理解し、親身になってそれを達成しようとすることで、消費者との関係を改善することができる。今日、広報活動は多くの企業が直面する難題である。
ビジネス戦略のために：
例えば、アマゾンのカスタマーサービス部門には、1日に1500件ほどの顧客からの問い合わせがあり、顧客が商品に関して直面する問題の解決策を考えなければならない。そこでアマゾンは、ソーシャルメディア・プラットフォームに関する小規模な調査を行った。カスタマーサービスからデータを抽出し、データベースに入力し、広範なセンチメント分析を行った。その結果に基づいて、返金プロセスを再構築した。この結果、多くの人々が商品の正当な返金を受けられるようになり、返金詐欺の発見にもつながった。
ケーススタディから、アマゾンは数百人の顧客の問題を解決しただけでなく、事業戦略の枠組み全体を再構築したことがわかる。人々があなたの組織について特定のことを言っているなら、データを収集し、分析を行うことができる。ほとんどの場合、ソーシャルメディアのアプリケーションは人々に影響を与え、商品を購入させる。ソーシャルメディア・スクレイピングを使えば、最新の市場動向を常に把握することができる。
ビジネス・プロモーションのために：
ソーシャルメディアのスクレイピングは、あなたのビジネスを促進するための素晴らしいツールでもある。ソーシャルメディアのアカウントをスクレイピングすることで、あなたのビジネスに関連する消費者の思考プロセスをより深く理解することができる。その結果に基づいて、あなたのビジネスを促進するための適切な戦略を見つけることができる。
ソーシャルメディア・スクレイピング・ツールはあるのか？
そう、多くのソーシャルメディア・スクレイピング・ツールがある。自動化のためにAPIと統合されているものもある。しかし、自動化は自分で行う方が良い。この方法では、データをスクレイピングするための要件や時間間隔をカスタマイズすることができる。BeautifulSoup "pythonライブラリとseleniumを使用したpythonの数行で十分だ。プロセスを自動化するために、API付きの無料プロキシを使うことができる。 ProxyScrapeには、ウェブページをスクレイピングするためのAPIプロキシが用意されている。APIプロキシはこちらから入手できる。
- ソーシャルメディア・サイトをスクレイピングすることは合法ですか？
著作権で保護され、許可が必要でない限り、公共のデータをスクレイピングすることは合法です。
はい、Instagramの投稿、ハッシュタグ、「いいね！」の数、コメント数、フォロワー数、認証ステータスなどのプロフィールをスクラップすることができます。- ソーシャルメディアからのデータスクレイピングに最適なプログラミング言語は？
Pythonは、ソーシャルメディアスクレイピングとセンチメント分析の両方を実行するのに最適な言語です。
閉会の辞
ソーシャルメディアは日々急速に変化している。企業がその要求に応えることは難しい。ソーシャルメディアのデータ分析を行うことは、顧客の要求を知るための良いステップである。スクレイピング中に忘れてはならない重要なことは匿名性である。ProxyScrape 、スクレイピングの効果を損なうことなく匿名性を実現することができる。