<strong>Social Media Data Collection</strong>

ソーシャルメディア・データ収集は、ビジネス上の意思決定や調査のためにソーシャルメディア・データを収集・分析するのに役立つ。Statistaは、ソーシャルメディアのユーザー数は2027年に60億人近くに達すると予測している。ソーシャルメディアへの参加は、ユーザーの最も一般的なオンライン活動である。ソーシャルメディア・ネットワーク上で人々が行うことは、すべて

ソーシャルメディア・データ収集は、ビジネス上の意思決定や調査のためにソーシャルメディア・データを収集・分析するのに役立つ。Statistaは、 ソーシャルメディアのユーザー数は2027年に60億人近くに達すると予測している。ソーシャルメディアへの参加は、ユーザーの最も一般的なオンライン活動である。ソーシャル・メディア・ネットワーク上での人々の行動はすべて、ビジネス専門家にとってのデータになる。この記事では、ソーシャルメディアのデータ収集に焦点を当て、それがどのようにユーザーのビジネス目標を構築するのに役立つかについて説明する。

目次

• ソーシャルメディア・データ収集
• アナリティクスにおけるソーシャルメディア・データ収集
• ソーシャルメディア・データ収集のメリット
• ソーシャルメディア・データの種類
• ソーシャルメディア・データの収集における課題
• ソーシャルメディア・データ収集のプロキシ
• よくある質問
• 最終的な感想

ソーシャルメディア・データ収集

ソーシャルメディア・データ収集とは、ソーシャルメディアからあらゆるデータを収集し、収集したデータの分析を行うプロセスである。ソーシャルメディアユーザーがオンラインで行うあらゆることが分析のインプットになる。ビュー、「いいね！」、シェアといったユーザーの行動から、データサイエンティストはユーザーの行動を予測することができる。この予測は、現在のトレンドや市場の需要について明確な考えを持つビジネス関係者に役立つ。

ソーシャルメディア・データは、テキスト、バイナリ値、グラフ、数値、シグナル、マルチメディアなど、さまざまな形で現れる。最もポピュラーなデータソースは、フェイスブック、ツイッター、スナップチャット、インスタグラム、リンクトイン、ユーチューブなどのソーシャルメディアサイトからのものだ。あなたが「いいね！」を押したYouTubeの動画、あなたがシェアしたりコメントしたソーシャルメディアの投稿、あなたがツイッターやインスタグラムの投稿に付けたハッシュタグからパターンを割り出すことで、データアナリストはあなたの性質や興味を予測することができる。 

アナリティクスにおけるソーシャルメディア・データ収集

ソーシャルメディアアナリティクスは、ソーシャルメディアデータ収集に最も役立つアプリケーションである。なぜなら、ソーシャルメディアの複数のソースからデータを収集し、それらをまとめることがソーシャルメディアデータ収集の基本的な考え方だからである。あるデータは構造を持ち、あるデータは大きな動画ファイルであるため、すべてのデータが同じタイプに分類されるわけではありません。ソーシャルメディア分析ツールは、データ集約技術を使用して、これらのデータを分析プロセスを容易にする形式に変換します。

ソーシャルメディア・データ収集のメリット

インターネットにはありとあらゆる情報源がある。ソーシャルメディアからのデータは、適切に処理され分析されるまでは使われないままである。このデータは、ソーシャルメディア戦略を練ることで、あなたのビジネスに役立つかもしれない。このデータを収集する方法の一つが、ソーシャルメディア・スクレイピングである。 

パーソナライズされた経験

ソーシャルメディアのデータ収集は、企業のマーケティング担当者が個々のユーザーの活動を追跡するのに役立ちます。オンラインでつながっているすべての個人のユーザー情報を常に更新することで、マーケティング担当者はユーザーに質の高いパーソナライズされた体験を保証することができます。検索履歴や最近のオンライン購入を記録することで、マーケティング担当者はあなたがどのような製品やサービスを求めているかを知ることができます。このデータにより、ビジネス・オーナーは、顧客の興味に基づいた広告で顧客を引きつけることができる。

例えば：eコマース・プラットフォームからログアウトしたとする。データ・アナリストは、あなたの検索履歴を記録し、その商品が再び市場に出たときに通知します。また、あなたのソーシャルメディア・プラットフォームにそのブランドの広告が表示されるかもしれないので、ハイエンドなパーソナライズされた体験をすることができる。

コンテンツの最適化

トピックからコンテンツを作ることは最初のステップに過ぎないが、要件にマッチした方法でコンテンツを最適化することは、トラフィックに値する実際の作業である。ソーシャルメディアのデータ収集プロセスは、マーケティング担当者がコンテンツを最適化できる最近の傾向を把握するのに役立ちます。ターゲットオーディエンスの行動を分析した後、マーケティング担当者はユーザーの興味に合ったデータを選び、効果的に提示する。

例えばあなたのビジネスが最新の携帯電話に関するものであれば、ソーシャルメディアのデータ収集によって、ユーザーが自分の携帯電話にどのような機能があることを好むかを知ることができる。マーケティング担当者は、検索エンジンからデータを収集し、ユーザーが携帯電話に期待することを知る。また、ソーシャルメディア上の「いいね！」や「ビュー」からデータを収集し、どの機能がユーザーを惹きつけるかを把握する。

ブランド・イメージ・マネジメント

ビジネスマンは、自社ブランドを世間に売り込むために、自社製品に関するソーシャルメディア・レビューを活用している。複数のソーシャルメディアプラットフォームからデータを収集することで、「いいね！」やトラフィックを獲得し、ビジネスの水準を示すことができる。このソーシャルメディア分析はまた、ビジネスパーソンが自分たちの遅れを知り、どのように市場を盛り上げるかを知ることができるフィードバックシステムでユーザーを支援する。

例えばあなたがブランドイメージを確立しようとしているブランドインフルエンサーなら、ソーシャルデータを利用することができる。ユーザーのエンゲージメント率、いいね！を押したソーシャルメディア上の投稿、フォロワー数などのソーシャルメディアデータは、あなたのブランドの実績をアピールするのに役立ち、やがて世間からの信頼を築くことになる。

競合分析

ソーシャルメディア分析は、ビジネスパーソンが競合他社よりも優位に立てるようサポートする。競合他社のヒットと失敗を分析することで、ビジネスの洞察も得られる。自分の成功や失敗から学ぶ以外にも、競合他社のパフォーマンスを分析することは、オーディエンスの鼓動を感じ取る簡単な方法である。

例：競合製品への関心を示すソーシャルメディアデータを収集することが競合分析である。あなたが携帯電話製造会社を経営しているとすると、競合他社のソーシャルデータを使って競合分析を行うのがよい。他社が高画質カメラに力を入れている場合、人々がその機能を気に入っているのか、それとも他の機能を期待しているのかをチェックすることができる。この情報は、より良いカメラ機能を備えた高品質の製品を提供することで、競合他社に差をつけるのに役立つだろう。

ソーシャルメディア・データの種類

行動データ

行動データとは、ソーシャルメディア上のユーザーの頻繁な行動から得られるデータである。一連のユーザー行動からパターンを探すことで、マーケティング担当者は彼らの興味を予測することができる。ユーザーが特定のサイトや投稿に費やした時間、クリック数、「いいね！」数、視線追跡などを追跡することで、ビジネスオーナーは顧客の関心がどこにあるかを把握することができる。

• マウス移動データ
• スクロール速度
• 現地滞在時間
• 眼球運動データ
• カート放棄率
• 購入品
• サブスクリプション

エンゲージメント・データ

このデータによって、ユーザーのサイトやアプリケーションへのエンゲージメント率が明らかになる。ユーザーのソーシャルメディアとのインタラクションを追跡することで、何がユーザーに自社製品を試すよう促しているのかを分析することができる。

• クリック率
• 好き
• 株式とフォワード
• 返信の投稿
• 苦情
• チケット調達

個人情報

ユーザーの個人データすべてがマーケティング担当者がアクセスできるわけではない。しかし、生年月日のようないくつかのものは、マーケティング担当者がギフトカードやクーポンで顧客を迎えるのに役立つ。

• 名称
• 所在地
• 年齢
• 生年月日
• 連絡先電話番号
• 住所

態度データ

このデータにより、マーケティング担当者は顧客の信条、好きなもの、世界的な問題に対する見解を知ることができ、彼らの見解や好みを理解し、関連するコンテンツで顧客を引き付け続けることができます。イベントや製品に関するユーザーの発言に関するセンチメント分析のためのTwitterデータは、ユーザーに最高の結果を提供するために、このデータに焦点を当てています。

• 映画のジャンル
• 食の嗜好
• お気に入り活動
• スポーツチーム
• 信念と感情
• レビュー

ソーシャルメディア・データの収集における課題

このような利点がある一方で、ソーシャルメディアのデータ収集は多くの点で困難である。

ダイナミック・データ

ソーシャルメディアはさまざまな性質のデータを扱う。静的なものもあれば、常に変化し続けるものもある。リアルタイムのデータを扱うため、データの生成速度は速くなる。データ収集ツールは、毎秒生成されるデータを収集し、最新の状態を維持するのが難しいかもしれない。

地理的な障壁

このプロセスでは、世界中の複数の場所からデータを収集する必要があるかもしれない。ほとんどのサイトやアプリケーションは、地理的、法的、または文化的な理由によって、すべての場所からのユーザーのアクセスを許可したり、サイトを制限したりすることはありません。

ボリューム

インターネット・ユーザーは、毎秒数百万ものデータを生成するため、ユーザーが大量のデータを処理するのは困難である。このような膨大な量のデータを収集するには、このデータに対処するための高品質で高速なツールが必要です。

ソーシャルメディア・データ収集のプロキシ

プロキシは、こうした課題のほとんどを克服するのに役立つ。市場調査用のプロキシは、短時間で大量のデータをスクラップすることができる。高い帯域幅とグローバルなプロキシにより、世界のどこからでもデータを収集することができる。プロキシは匿名性を保証するため、人々は身分を明かすことなくメディアからデータを収集することができる。このブログ記事は、ブロックされることなくソーシャルメディアを管理するのに役立つ。 

よくある質問

よくある質問

最終的な感想

ソーシャルメディアは、人々やその嗜好について知るのに適した場所です。もしあなたがビジネスを経営していたり、ソーシャルメディアユーザーの調査を行おうとしているのであれば、ソーシャルメディアネットワークからデータを収集し、ソーシャルメディア分析を実行しよう。ソーシャルサイトから、ユーザーの個人情報、興味、政治的見解、その他あらゆる関心事を集めることができる。そうすることで、人々のペインポイントを把握し、ビジネスゴールを導き出すことができる。ソーシャルメディアの力を過小評価してはいけない。ソーシャルメディアの使い方を学ぶことで、ビジネス目標を高めることができるからだ。