並行処理と並列処理といえば、マルチスレッド環境でのコンピュータ・プログラムの実行における同じ概念を指すので、一目瞭然かもしれない。オックスフォード辞書の定義を見れば、そう思うかもしれない。しかし、これらの概念をさらに深く掘り下げると、次のようになる。

プロキシなしでウェブデータを収集することの結果について考えたことがあるだろうか？インターネットには、企業や学者、その他の研究者にとって、抽出する価値のある膨大なデータが含まれています。企業がより良い決断を下すためであれ、学者が研究を目的とするためであれ、データを抽出する方法は多岐にわたります。

新しいテクノロジーを活用する方法をお探しですか？ウェブ抽出またはウェブスクレイピングは、構造化されたウェブデータを自動化された方法で収集する方法を提供します。例えば、ウェブスクレイピングはEコマースの世界で競合他社のサービスや製品の価格を監視するために使用されています。ウェブスクレイピングのその他の使用例

過去10年間で、Eコマースはオンラインショッピングの方法に影響を与えた。Statistaによる最近の調査によると、2014年から2021年にかけてオンラインショッピング利用者が大幅に増加し、この主張を裏付けている。さらに、パンデミックの流行により、オンラインショッピング利用者の数はなんと21億4000万人にまで増加した。しかし

ウェブスクレイピングを使ってウェブサイトから大量のデータを自動的に抽出し、データベースやファイルに保存することができる。スクレイピングされたデータは、主にスプレッドシートや表形式で保存することができます。Webスクレイピングは、Webデータ抽出Webハーベスティングとも呼ばれます。手作業によるスクレイピングは面倒な作業であるため、ウェブスクレイピングが必要とされている。

IPアドレスを持つことは、インターネット上であなたのデバイスを識別し、他のデバイスと通信するための方法です。IPアドレスがなければ、インターネットは存在できません。 この記事では、2つの異なるタイプのIPアドレスの概要、違い、両方が必要な理由、そしてさらに重要なのは、IPアドレスをどのように使用できるかについて説明します。

最近、ウェブサイトを訪問すると、ウェブサイトの所有者がさまざまな方法であなたを追跡している可能性があることをご存知ですか？有名なフリーソフトウェアサプライヤーであるGhosteryによると、ユニークなドメインを持つウェブサイトの79％がユーザーデータを収集しています。ブラウザフィンガープリントとして知られる、そのようなアプローチの1つについてはすでに説明しました。この投稿では、キャンバスについて学びます。

ウェブサイトから重要な情報を迅速かつ効率的に引き出すにはどうすればいいのでしょうか？手作業でデータを抽出するには多くの時間がかかります。ウェブスクレイピングを使えば、表形式でない、あるいは構造化されていないデータをウェブサイトから自動的に取得することができる。その後、そのデータをスプレッドシートなどの構造化された使用可能な形式に変換することができます。

今の時代、企業がウェブ・アプリケーションを利用する機会が増えているのは周知の事実だ。ウェブ・アプリケーションは、企業の業務を合理化し、効率を高め、手作業で行っていた作業のコストを削減するのに便利です。ウェブアプリケーションは、その人気の高まりとは裏腹に、リスクやサイバー攻撃を受けやすいものです。この記事では

ターゲットマーケティングにおけるパーソナライゼーションに関して、B2Bマーケターがファームグラフィックデータの価値を軽視することは難しくなっている。統計によれば、パーソナライゼーションは顧客との関係を強化し、コンバージョン率を向上させるが、多くの組織は既存のデータを使ってパーソナライゼーション戦略を開発するのに苦労している。 この記事では